| 講演名 | 1993/11/24 閾値論理変換ネットワークによるバックプロパゲーション学習法の高速化 立石 雅彦, 田村 震一, 秋田 成行, |
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| 抄録(和) | 閾値論理変換ネットワークを用いたバックプロパゲーション(BP)学習法の高速化手法を提案する。閾値論理変換は区分的に線形な関数を用いた非線形変換である。閾値論理変換ネットワークは入力層と中間層の間に閾値論理変換を実現する入力データ変換層を持ち、入力データの大域的特徴を効率的に抽出する。3つの例題につきシミュレーションを行ったところ、閾値論理変換ネットワークは従来のBPネットワークに比べ、学習回数が1, 5～1/20程度まで大幅に減少した。また収束率も33.3%から99.3%へと著しく向上した。 |
| 抄録(英) | A back propagation network model employing Threshold Logic Transform(TLT)for faster training is proposed.TLT,a simple mathematical transformation,is inserted between the input layer and the hidden layer to speed up extraction of complex features of input.When comparing the conventional method versus adding TLT the study of three classification tasks revealed that with TLT the number of iteration steps reduces to 1, 5 - 1/20.The rate of convergence is also much greater.The conventional method is 33.3%, whereas,with TLT it is 99.3%. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 閾値論理変換 / バックプロパゲーション / 入力データ変換 |
| キーワード(英) | Neural networks / Threshold logic transform / Back propagation / Intut data transformation |
| 資料番号 | NC93-49 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NC |
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| 開催期間 | 1993/11/24(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 閾値論理変換ネットワークによるバックプロパゲーション学習法の高速化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Speedup of back propagation algorithm employing threshold logic transform networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 閾値論理変換 / Threshold logic transform |
| キーワード(3)（和/英） | バックプロパゲーション / Back propagation |
| キーワード(4)（和/英） | 入力データ変換 / Intut data transformation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 立石 雅彦 / Masahiko Tateishi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 日本電装基礎研究所 Research laboratories,Nippondenso |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田村 震一 / Shin'ichi Tamura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 日本電装基礎研究所 Research laboratories,Nippondenso |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 秋田 成行 / Shigeyuki Akita |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 日本電装基礎研究所 Research laboratories,Nippondenso |
| 発表年月日 | 1993/11/24 |
| 資料番号 | NC93-49 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 341 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |