講演名 | 1993/11/24 相互結合型ニューラルネットワークにおけるリミットサイクルの構成法と連想記憶への応用 稲葉 博, 石井 潔, |
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抄録(和) | 本論文ではMcCullough-Pitts型の動的ニューラルネットワーク(DNN)のリミットサイクルの構成法と連想記憶への応用について考察をする.まず,最初にDNNのいくつかの基本的性質を議論し,記憶すべきパターンベクトルをDNNの平衡解として指定する方法についての考察をする.つぎに,DNNにおけるリミットサイクルについて議論し,記憶すべき情報をDNNにおけるリミットサイクルとして記憶するための結合係数行列が満たすべき条件を示し,その結果をもとにリミットサイクルを記憶する結合係数行列の構成法を提案する.そしてリミットサイクルを用いた連想記憶の有効性を統計的に確認するためにコンピュータシミュレーションを実施した結果を紹介する. |
抄録(英) | This paper studies associative memories using a dynamical neural network of the McCullough-Pitts model in which the given standard information patterns are assigned as limit cycles.First,some properties of the network with orthogonal connection matrix are presented and a method to construct a connection matrix which assigns standard pattern vectors as equilibrium point of the network in more general fashion is proposed.Further,a method to construct a connection matrix of the neural network which assigns limit cycles as required is studied and some results of computer simulation are given to evaluate the performance statistically. |
キーワード(和) | McCullough-Pittsモデル / 引き込み領域 / リミットサイクル |
キーワード(英) | McCullough-Pitts model / Domain of Attraction / Limit Cycle |
資料番号 | NC93-47 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NC |
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開催期間 | 1993/11/24(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Neurocomputing (NC) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | 相互結合型ニューラルネットワークにおけるリミットサイクルの構成法と連想記憶への応用 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Associative Memories Using Dynamical Neural Networks with Limit Cycles |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | McCullough-Pittsモデル / McCullough-Pitts model |
キーワード(2)(和/英) | 引き込み領域 / Domain of Attraction |
キーワード(3)(和/英) | リミットサイクル / Limit Cycle |
第 1 著者 氏名(和/英) | 稲葉 博 / Hiroshi Inaba |
第 1 著者 所属(和/英) | 東京電機大学理工学部情報科学科 Department of Information Sciences,Tokyo Denki University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 石井 潔 / Kiyoshi Ishii |
第 2 著者 所属(和/英) | 東京電機大学理工学部情報科学科 Department of Information Sciences,Tokyo Denki University |
発表年月日 | 1993/11/24 |
資料番号 | NC93-47 |
巻番号(vol) | vol.93 |
号番号(no) | 341 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |