講演名 2000/6/16
CAS2000-29 / VLD2000-38 / DSP2000-50 区分線形出力関数を持つニューラルネットワークの完全安定条件の一般化
高橋 規一,
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抄録(和) 相互結合型ニューラルネットワークの状態軌道が初期条件によらず必ず平衡点に収束するとき, そのニューラルネットワークは完全安定であるといわれる.著者は最近, 区分線形出力関数を持つニューラルネットワークが完全安定であるための十分条件を導出した.本報告では, これを一般化した, より緩い十分条件を与える.従来, 相互結合型ニューラルネットワークの安定性の証明にはリアプノフ関数を構成する方法が専ら用いられてきたが, 本報告では, 線形連立方程式に対する数値解法の一つであるガウス・ザイデル法の収束定理が重要な役割を果たす.
抄録(英) A recurrent neural network is said to be completely stable if its state trajectory converges to an equilibrium point for any initial condition. The author recently derived a sufficient condition for recurrent neural networks with the piecewise linear output function to be completely stable. In this report, a new complete stability condition which is a generalization of the above mentioned sufficient condition is given. A convergence theorem of the Gauss-Seidel method, which is a well-known iterative technique for solving linear algebraic equations, plays an important role while most of the conventional stability criteria were obtained by constructing Lyapunov functions.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / 区分線形出力関数 / 完全安定性 / ガウス・ザイデル法
キーワード(英) recurrent neural networks / complete stability / Gauss-Seidel method
資料番号 CAS2000-29,VLD2000-38,DSP2000-50
発行日

研究会情報
研究会 VLD
開催期間 2000/6/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 VLSI Design Technologies (VLD)
本文の言語 JPN
タイトル(和) CAS2000-29 / VLD2000-38 / DSP2000-50 区分線形出力関数を持つニューラルネットワークの完全安定条件の一般化
サブタイトル(和)
タイトル(英) Generalization of Complete Stability Conditions of Neural Networks with Piecewise Linear Output Function
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / recurrent neural networks
キーワード(2)(和/英) 区分線形出力関数 / complete stability
キーワード(3)(和/英) 完全安定性 / Gauss-Seidel method
キーワード(4)(和/英) ガウス・ザイデル法
第 1 著者 氏名(和/英) 高橋 規一 / Norikazu Takahashi
第 1 著者 所属(和/英) 九州大学大学院システム情報科学研究院
Department of Computer Science and Communication Engineering, Kyushu University
発表年月日 2000/6/16
資料番号 CAS2000-29,VLD2000-38,DSP2000-50
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 121
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日