| 講演名 | 1999/6/10 ARパラメータの時変特性を考慮した適応スペクトル推定 柴田 誠, 中垣 淳, 宮永 喜一, 吉田 則信, |
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| 抄録(和) | パラメトリック分析による非定常信号のスペクトル推定では、信号の規範モデルをARモデルやARMAモデルと仮定し、最小2乗法によりモデルの係数を推定することがよく行われる。観測信号は厳密には非定常であることが多いが、短時間定常を仮定して分析することが多い。より正確なスペクトル推定を行うには時変性を考慮した推定モデルの記述が必要であると考えられる。分析区間内の係数の時変性を考慮した推定法として、分析区間内の時変特性を1次変動でモデル化する局所準定常処理法が提案されている。本稿では、規範モデルの時変係数を基底関数の線形和でモデル化し、そのパラメータを適応的に推定する手法を提案する。本手法では、分析区間内の規範モデルの係数は、2次関数的に変動すると仮定している。適応アルゴリズムは、方形窓付きRLSアルゴリズムに基底関数の時間シフト操作を付け加えることで実現できる。実験では、本手法と1次変動でモデル化した従来法と比較し、評価する。 |
| 抄録(英) | In the spectrum estimation of speech by using parametric analysis, AR or ARMA models are usually been employed and their parameters are estimated by using a least square criterion. Although it is considered that observed signals are nonstationary in the strict sense, many parameter estimation methods assume observed signals to be stationary in a short observation frame. In order to estimate the spectra of non-stationary signals precisely, it is necessary to use a representation with time-varying parameters. As an estimation method with time-varying parameters, some locally non-stationary methods have been proposed. In the locally non-stationary methods, each parameters is assumed to be constant in a certain short time length. This paper proposes a new speech spectrum estimation method without the assumption of short time stationay. In this method, the variation of each parameter is approximated as the linear sum of well-known basis functions and estimated with RLS method based on a rectangle window. In some experimental comparisons with a conventional method, this method can estimate accurate speech spectrum. |
| キーワード(和) | 適応アルゴリズム / 時変係数 / 逐次最小2乗法 / スペクトル推定 |
| キーワード(英) | Adaptive Algorithm / Time-Varyting Coefficient / Recursive Least Square method / Spectrum Estimation |
| 資料番号 | VLD99-13 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | VLD |
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| 開催期間 | 1999/6/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | VLSI Design Technologies (VLD) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ARパラメータの時変特性を考慮した適応スペクトル推定 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Adaptive Spectrum Estimation Considering the Time-Variaiton Characteristics with AR-Parameters |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 適応アルゴリズム / Adaptive Algorithm |
| キーワード(2)（和/英） | 時変係数 / Time-Varyting Coefficient |
| キーワード(3)（和/英） | 逐次最小2乗法 / Recursive Least Square method |
| キーワード(4)（和/英） | スペクトル推定 / Spectrum Estimation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柴田 誠 / Makoto Shibata |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科情報通信エレクトロニクス講座 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中垣 淳 / Atsushi Nakagaki |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 北見工業大学情報システム工学科 Kitami Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮永 喜一 / Yoshikazu Miyanaga |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科情報通信エレクトロニクス講座 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 吉田 則信 / Norinobu Yoshida |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 北海道大学大学院工学研究科情報通信エレクトロニクス講座 Graduate School of Engineering, Hokkaido University |
| 発表年月日 | 1999/6/10 |
| 資料番号 | VLD99-13 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 107 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |