講演名 1999/6/9
自己組織化モデルを用いた段階的領域分割について
佐藤 新, 宮永 喜一, 吉田 則信,
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抄録(和) 本報告では, 自己組織化クラスタリングによって、画素の輝度値・位置座標をもとにクラスタ分けを行い、各クラスタを画像中の同一領域とみなし、領域分割を行う. しかし、原画像を単にクラスタリングを行い領域分割すると各クラスタの輝度値・位置座標にばらつきが出て、誤ったクラスタ分けを行ってしまい領域を正確にあらわすことができなくなる場合があった. そこで、領域分割を行う際、原画像を低解像度にした画像を用いて、画素値の大域的傾向をみてクラスタリングを行い、このクラスタを参考に原画像を領域分割し、各クラスタのばらつきを少なくし、より正確にエッジに即した領域分割を提案する.
抄録(英) This report presents new image segmentation method. The method is based on a self-organized clustering mechanism. In this mechanism, a gray scale value and a location of each pixel are analyzerd. Using the self-organized clustering, some cluster nodes are evalutad. These are recognyzed as segmented reguons. if only a give image is analyzed, come errors happens because of various disturbance and noise. In order to improve the segmentation accuracy, this method applys several low resolution images which are yielded from the original image by using multi-resolution analysis.
キーワード(和) 自己組織化クラスタリング / 領域分割
キーワード(英) Self-Organized Clustering / Region Segmentation
資料番号 VLD99-10
発行日

研究会情報
研究会 VLD
開催期間 1999/6/9(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 VLSI Design Technologies (VLD)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 自己組織化モデルを用いた段階的領域分割について
サブタイトル(和)
タイトル(英) Image Segmentation by using Multi-Resolution Self-Organized Clustering
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 自己組織化クラスタリング / Self-Organized Clustering
キーワード(2)(和/英) 領域分割 / Region Segmentation
第 1 著者 氏名(和/英) 佐藤 新 / Arata Satou
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科情報通信エレクトロニクス講座
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
第 2 著者 氏名(和/英) 宮永 喜一 / Yoshikazu Miyanaga
第 2 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科情報通信エレクトロニクス講座
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
第 3 著者 氏名(和/英) 吉田 則信 / Norinobu Yoshida
第 3 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科情報通信エレクトロニクス講座
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
発表年月日 1999/6/9
資料番号 VLD99-10
巻番号(vol) vol.99
号番号(no) 106
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日