講演名 2002/5/17
H∞フィルタによる簡易なレーダ追尾法
小菅 義夫, 系 正義,
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抄録(和) 目標運動諸元の真値を推定するレーダによる追尾法について述べる.その代表例は,3次元空間用のカルマンフィルタあるいは1次元空間用のα-βフィルタである.ここで,H∞フィルタはカルマンフィルタを拡張したものである.H∞フィルタでは,カルマンフィルタとは異なり,リカッチ方程式の解が必ず存在するとは限らない.また,位置および速度を推定する1次元空間用のカルマンフィルタは,定常状態ではα-βフィルタに帰着される.本稿では,観測雑音共分散行列の値が異なるどのようなレーダでも,リカッチ方程式の解が存在する条件が同一となるH∞フィルタを使用した新たな追尾法を提案した.また,本提案の追尾法より,新たなα-βフィルタを導出した.
抄録(英) The typical approach to radar tracking is to use a Kalman filter technique. Another approach is to use an a-β filter. An H∞ filter is the extension of a Kalman filter. However, it is not clear how to construct a tracking filter using H∞ filter equations that satisfy positive definiteness of the solution of the Riccati difference equation for variable measurement noise statistics. We propose a new tracking method using an H∞ filter where the condition for the existence of a positive definite solution of the Riccati difference equation is the same for various radars. Furthermore, we derive a new a-β filter from this paper's method.
キーワード(和) 追尾フィルタ / H∞フィルタ / カルマンフィルタ / α-βフィルタ / レーダ
キーワード(英) tracking filter / H∞ filter / Kalman filter / a-β filter / radar
資料番号 SANE2002-14
発行日

研究会情報
研究会 SANE
開催期間 2002/5/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Space, Aeronautical and Navigational Electronics (SANE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) H∞フィルタによる簡易なレーダ追尾法
サブタイトル(和)
タイトル(英) A simple radar tracking method using an H∞ filter
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 追尾フィルタ / tracking filter
キーワード(2)(和/英) H∞フィルタ / H∞ filter
キーワード(3)(和/英) カルマンフィルタ / Kalman filter
キーワード(4)(和/英) α-βフィルタ / a-β filter
キーワード(5)(和/英) レーダ / radar
第 1 著者 氏名(和/英) 小菅 義夫 / Yoshio KOSUGE
第 1 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
第 2 著者 氏名(和/英) 系 正義 / Masayoshi ITO
第 2 著者 所属(和/英) 三菱電機株式会社 情報技術総合研究所
Information Technology R&D Center, Mitsubishi Electric Corporation
発表年月日 2002/5/17
資料番号 SANE2002-14
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 84
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日