講演名 2002/1/18
隠れマルコフモデルによるレーダパルス識別
川上 かおり, 田中 秀俊, 三石 彰純,
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抄録(和) センサで受信したレーダパルスからその発信源を識別する試みとして, 同一機種のレーダ2機からのパルスデータを用い, 一方のレーダパルスのモデルを構築して, 両方のレーダパルスの適合度を計測し比較する実験を行った.モデルの構築では, 隠れマルコフモデルをベースとし, (1)パルスデータを分割(2)状態分類(3)状態遷移列から状態遷移確率行列算出の手順で行った.予備実験から, 周波数によってはパルスでレーダを識別可能との見通しが得られ, さらに, パラメータを変更して行った評価実験からは, 実験対象としたデータに関して, 低周波成分が存在する可能性が高く, また, 移動平均を表すデータが識別に大きく影響していることが明らかになった.
抄録(英) We attempt to clarify the radar source recognition capability through the radar pulse observed by sensor. Pulse data are obtained from two radars of the same type. The recognition has been tried by constructing the model and estimating the fitness. The model based on the hidden Markov model is constructed by : (1) extracting the fragments ; (2) clustering the fragments ; and (3) calculating the state-transition probabilities. Preliminary experiment showed that the recognizability is due to their carrier frequencies. Comparative experiment showed that the potential feature is indicated in the lower frequency of the pulse, since the coefficient of the moving average has some recognition capability.
キーワード(和) センサ / パルス識別 / 隠れマルコフモデル
キーワード(英) Sensor / Pulse recognition / Hidden Markov model
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 SANE
開催期間 2002/1/18(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Space, Aeronautical and Navigational Electronics (SANE)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 隠れマルコフモデルによるレーダパルス識別
サブタイトル(和)
タイトル(英) Radar pulse recognition using hidden Markov model
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) センサ / Sensor
キーワード(2)(和/英) パルス識別 / Pulse recognition
キーワード(3)(和/英) 隠れマルコフモデル / Hidden Markov model
第 1 著者 氏名(和/英) 川上 かおり / Kaori KAWAKAMI
第 1 著者 所属(和/英) 三菱電機(株)情報技術総合研究所
Mitsubishi Electric Corporation Information Technology R&D Center
第 2 著者 氏名(和/英) 田中 秀俊 / Hidetoshi TANAKA
第 2 著者 所属(和/英) 三菱電機(株)情報技術総合研究所
Mitsubishi Electric Corporation Information Technology R&D Center
第 3 著者 氏名(和/英) 三石 彰純 / Akitoshi MITSUISHI
第 3 著者 所属(和/英) 三菱電機(株)情報技術総合研究所
Mitsubishi Electric Corporation Information Technology R&D Center
発表年月日 2002/1/18
資料番号
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 608
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日