講演名 | 1994/8/25 ファジィ推論によるミクセルのクラス混在率推定 西田 眞, 田畑 亮, 大塚 敬, 吉村 昇, |
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抄録(和) | 衛星データの地上分離能を考えると,画像を構成する画素には複数の地表被覆物によって生じる輝度情報が混在するミクセルの多いことが知られている。本研究では教師データに包含されている各種あいまいさを特徴空間上のファジィ集合として定義し,ファジィ推論によるミクセルのクラス混在率を推定する方法を提案し検討した。その結果,前件部メンバーシップ関数のメッシュ間隔を狭くすると推定精度が向上し,最適なメッシュ間隔のあることが認められた。さらに,ファジィ法は従来法に比較して十分な推定精度を有していること,推定に要する計算時間が短くて済むこと等を明かにした。 |
抄録(英) | This paper describes a fuzzy estimation method for the class mixture proportion of the mixed pixel(mixel).The training data were selected by the operator based on the subjectivity and it′s d istribution was defined as a fuzzy set on a spectral space.Through a series of the simulation test,it was confirmed that the proposed method was useful technique to estimate the class mixture proportion of the mixel. |
キーワード(和) | リモートセンシング / ファジィ推論 / ミクセル / 混在率推定 |
キーワード(英) | Remote Sensing / Fuzzy Reasoning / Mixel / Class Mixture Proportion |
資料番号 | SANE94-41 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | SANE |
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開催期間 | 1994/8/25(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Space, Aeronautical and Navigational Electronics (SANE) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | ファジィ推論によるミクセルのクラス混在率推定 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Estimation of Class Mixture Proportion of Mixed Pixel due to Fuzzy Reasoning |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | リモートセンシング / Remote Sensing |
キーワード(2)(和/英) | ファジィ推論 / Fuzzy Reasoning |
キーワード(3)(和/英) | ミクセル / Mixel |
キーワード(4)(和/英) | 混在率推定 / Class Mixture Proportion |
第 1 著者 氏名(和/英) | 西田 眞 / Makoto Nishida |
第 1 著者 所属(和/英) | 秋田大学 Akita University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 田畑 亮 / Ryo Tabata |
第 2 著者 所属(和/英) | 秋田大学 Akita University |
第 3 著者 氏名(和/英) | 大塚 敬 / Kei Otsuka |
第 3 著者 所属(和/英) | 秋田大学 Akita University |
第 4 著者 氏名(和/英) | 吉村 昇 / Noboru Yoshimura |
第 4 著者 所属(和/英) | 秋田大学 Akita University |
発表年月日 | 1994/8/25 |
資料番号 | SANE94-41 |
巻番号(vol) | vol.94 |
号番号(no) | 200 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 8 |
発行日 |