| 講演名 | 1994/1/28 超高次元データからの特徴抽出 : 平滑化の効果の評価 喜安 千弥, 藤村 貞夫, |
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| 抄録(和) | 高次元データから効率的に精度良く結果を得るためには,特徴抽出によるデータ圧縮が行われる。我々はすでに,クラスの重要度に応じて適応的に特徴を抽出する方法として,主成分分析によりデータを圧縮した後,その線形変換で構成される特徴を重要な順に逐次的に抽出する方法を示した。しかし実データから得られた特徴では,データの各次元の重み係数が,連続する次元に対して必ずしも滑らかではなかった。ここでは,データの平滑化によってノイズ成分を低減させることで滑らかな特徴の抽出を試みた。移動平均をとって平滑化したデータを用いることで,滑らかさが大きく向上することが確かめられた。 |
| 抄録(英) | In order to efficiently and accurately obtain the results from high-dimensional data,significant features should be extracted before processing.We already proposed a feature extraction method for significance weighted supervised classification.But the weighting factors for each dimensions,which are the results of the feature extraction,were not smooth enough along the dimension.In order to reduce the influence of random noise,we smoothed the data by moving average method and used for feature extraction.The extracted weighting factors were much smoother by the effect of noise reduction. |
| キーワード(和) | 特徴抽出 / 高次元データ / 平滑化 / ノイズ / 分類 |
| キーワード(英) | feature extraction / high-dimensional data / smoothing / noise / classification |
| 資料番号 | SANE93-79 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 1994/1/28(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Space, Aeronautical and Navigational Electronics (SANE) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 超高次元データからの特徴抽出 : 平滑化の効果の評価 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature Extraction from High-Dimensional Data-Evaluation of the Effect of smoothing- |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 特徴抽出 / feature extraction |
| キーワード(2)（和/英） | 高次元データ / high-dimensional data |
| キーワード(3)（和/英） | 平滑化 / smoothing |
| キーワード(4)（和/英） | ノイズ / noise |
| キーワード(5)（和/英） | 分類 / classification |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 喜安 千弥 / Senya Kiyasu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京大学工学部計数工学科 Department of Mathematical Engineering and Information Physics, Faculty of Engineering,University of Tokyo |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 藤村 貞夫 / Sadao Fujimura |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京大学工学部計数工学科 Department of Mathematical Engineering and Information Physics, Faculty of Engineering,University of Tokyo |
| 発表年月日 | 1994/1/28 |
| 資料番号 | SANE93-79 |
| 巻番号（vol） | vol.93 |
| 号番号（no） | 453 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |