| 講演名 | 1995/10/20 ウェーブレット変換によるレーダターゲットのパターン認識 林 志平, 佐野 元昭, 関根 松夫, |
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| 抄録(和) | 34.86 GHzのミリ波レーダを用いて海面反射にに埋もれた船舶を観測した。ウェープレット変換と教師なしのニューラルネットワークを用いて海面反射を抑圧し、船舶の検出に成功した。さらに船舶のパターン認識も成功し、船舶の形状を認識することができた。 |
| 抄録(英) | The ship target embedded in sea clutter was observed by using millimeter wave(MMW) radar. We used the wavelets to extracte the image features and unsupervised neural network vector quantizer to discriminate the target and clutter. By means of wavelet feature extractors, the execution speed was enhanced more than 3 times comparing with statistical method. The target and clutter in MMW image were also separated successfully. |
| キーワード(和) | レーダ / クラッタ / ターゲット / ウェーブレット変換 / ニューラルネットワーク |
| キーワード(英) | radar / clutter / target / wavelet transform / neural network |
| 資料番号 | SANE95-84 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | SANE |
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| 開催期間 | 1995/10/20(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Space, Aeronautical and Navigational Electronics (SANE) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | ウェーブレット変換によるレーダターゲットのパターン認識 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Recognition of Radar Target by Wavelet Feature Extractors and Unsupervised Neural Network Vector Quantizer |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | レーダ / radar |
| キーワード(2)（和/英） | クラッタ / clutter |
| キーワード(3)（和/英） | ターゲット / target |
| キーワード(4)（和/英） | ウェーブレット変換 / wavelet transform |
| キーワード(5)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 林 志平 / Chih-ping LIN |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 The Graduate Shool at Nagatsuta, Tokyo Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 佐野 元昭 / Motoaki SANO |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 The Graduate Shool at Nagatsuta, Tokyo Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 関根 松夫 / Matsuo SEKINE |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工業大学大学院 総合理工学研究科 The Graduate Shool at Nagatsuta, Tokyo Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1995/10/20 |
| 資料番号 | SANE95-84 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 326 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
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