講演名 | 2000/12/7 スペックルの非定常性を考慮したSAR画像のノイズ低減に関する考察 土田 正芳, 長谷山 美紀, 北島 秀夫, |
---|---|
PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
抄録(和) | 合成開口レーダ(SAR)画像中にはスペックル雑音が含まれており, これまでに様々なスペックル低減のためのフィルタが提案されている.一般にスペックルはその強度が指数分布に従う乗法性ノイズとされるが, SAR画像中の都市領域等においては成り立たないことが指摘されている.本文では, SAR画像中の領域をテクスチャにより分類し, 各領域毎に適したカルマンフィルタを用いることによる効果的なノイズ低減手法を提案する. |
抄録(英) | Synthetic aperture radar(SAR)images are affected by speckle noise, and numerous methods have been proposed for reducting the noise. Speckle is assumed to have the characteristics of a rondom multiplicative noise whose intensity obeys a negative exponential distribution, but these characteristics are not true on some scenes, such as urban areas, in the image. In this paper, we propose a Kalman filter adapted to the regions which are classified according to texture in the SAR images. |
キーワード(和) | カルマンフィルタ / スペックル / SAR画像 |
キーワード(英) | Kalman filter / speckle / SAR image |
資料番号 | CS2000-102,IE2000-112 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | CS |
---|---|
開催期間 | 2000/12/7(から1日開催) |
開催地(和) | |
開催地(英) | |
テーマ(和) | |
テーマ(英) | |
委員長氏名(和) | |
委員長氏名(英) | |
副委員長氏名(和) | |
副委員長氏名(英) | |
幹事氏名(和) | |
幹事氏名(英) | |
幹事補佐氏名(和) | |
幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Communication Systems (CS) |
---|---|
本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | スペックルの非定常性を考慮したSAR画像のノイズ低減に関する考察 |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | A study of noise reduction considering the nonstationarity of speckle in SAR images |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | カルマンフィルタ / Kalman filter |
キーワード(2)(和/英) | スペックル / speckle |
キーワード(3)(和/英) | SAR画像 / SAR image |
第 1 著者 氏名(和/英) | 土田 正芳 / Masayoshi Tsuchida |
第 1 著者 所属(和/英) | 北海道大学 工学研究科 School of Engineering, Hokkaido University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 長谷山 美紀 / Miki Haseyama |
第 2 著者 所属(和/英) | 北海道大学 工学研究科 School of Engineering, Hokkaido University |
第 3 著者 氏名(和/英) | 北島 秀夫 / Hideo Kitajima |
第 3 著者 所属(和/英) | 北海道大学 工学研究科 School of Engineering, Hokkaido University |
発表年月日 | 2000/12/7 |
資料番号 | CS2000-102,IE2000-112 |
巻番号(vol) | vol.100 |
号番号(no) | 499 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 6 |
発行日 |