| 講演名 | 1998/1/20 Association Rule Filter for Data Mining in Call Tracking Data , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | Call tracking data contains calling address, called address, service type, and other useful attributes to predict customer's calling activity. Call tracking data is becoming a target of data mining for telecommunication carriers. Conventional data-mining programs control the number of association rules found with two types of thresholds (minimum confidence and minimum support), however, often generate too many association rules because of the wide variety of patterns found in call tracking data. This paper proposes a new method to reduce the number of generated rules. The method proposed tests each generated rule based on Akaike Information Criteria (AIC) without using conventional thresholds. Experiments with artificial call tracking data show the high performance of the proposed method. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | |
| 資料番号 | CS97-159 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | CS |
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| 開催期間 | 1998/1/20(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Communication Systems (CS) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Association Rule Filter for Data Mining in Call Tracking Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / Kazunori Matsumoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | KDD R&D Laboratories |
| 発表年月日 | 1998/1/20 |
| 資料番号 | CS97-159 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 471 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |