講演名 2002/8/28
共進化遺伝的プログラミングによるマルチエージェントシステムの設計とその応用(<特集>非線形回路とシステム及び一般)
陳 暁栄, 時永 祥三,
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抄録(和) 本報告では,共進化遺伝的プログラミングによるマルチ・エージェントに基づくシステム構成を提案し,人工株式市場を検証した。このシステム構造に基づき,五つの異なる種類のエージェントのモデリングを試みた。具体的には,このシステム構造において,算術式予測モデル,あるいは,単純な取引ルールを取引の意思決定に用いる合理的なエージェントを仮定し,さらにこれらのエージェントには専有のモデルベースを保有するか,あるいは,共有的なモデルベースから学習するかという二つのパターンの共進化を付け加える。合理的なエージェント以外,一種の不合理なエージェントも設ける。本報告では,遺伝的プログラミング手法により,適応的なエージェントの認知行為をモデリングすることに焦点を与える。提案されたシステム構造に基づき,人工株式市場を構築する実験を行い,得られた時系列から実証分析により既に検証されたいくつかの現実株式市場についての特徴が確詔される。
抄録(英) This paper deals with a multi-agent-based architecture for artificial stock market. We attempt to add more heterogeneity to the agents. Specifically, in this architecture the rational agents prefer forecast equation models or simple trading rules to support their decision making, and own his individual base or just learning from public base. Besides these rational agents, one type of irrational agents is also defined. We focus on applying the GP approach to model cognitive behavior of adaptive agents. Time series generated from this multi-agent-based artificial stock market are demonstrated to replicate some features, compared with empirical studies.
キーワード(和) マルチ・エージェント・モデリング / 人工株式市場 / 遺伝的プログラミング
キーワード(英) Multi-Agent-Based Modeling / Artificial Stock Market / Genetic Programming
資料番号 NLP2002-62
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2002/8/28(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 共進化遺伝的プログラミングによるマルチエージェントシステムの設計とその応用(<特集>非線形回路とシステム及び一般)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Design of Multi-Agent-Based System by using the Coevolutionary GP and its Application
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) マルチ・エージェント・モデリング / Multi-Agent-Based Modeling
キーワード(2)(和/英) 人工株式市場 / Artificial Stock Market
キーワード(3)(和/英) 遺伝的プログラミング / Genetic Programming
第 1 著者 氏名(和/英) 陳 暁栄 / Xiaorong CHEN
第 1 著者 所属(和/英) 九州大学大学院経済学研究院
Graduae School of Economics, Kyushu University
第 2 著者 氏名(和/英) 時永 祥三 / Shozo TOKINAGA
第 2 著者 所属(和/英) 九州大学大学院経済学研究院
Graduae School of Economics, Kyushu University
発表年月日 2002/8/28
資料番号 NLP2002-62
巻番号(vol) vol.102
号番号(no) 298
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日