| 講演名 | 2001/11/22 サロゲートデータを用いたネットワークトラフィックの解析 長谷川 幹雄, 池口 徹, |
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| 抄録(和) | サロゲートデータを用いた時次系列解析手法をインターネットトラッフィクに適用する.Iterated Amplitude Adjusted Fourier Transformed(IAAFT)サロゲートデータ作成アルゴリズムを用いることにより, 元のデータのヒストグラムと自己相関関数を保存した確立的な時系列を作成することが可能である.従来より, インターネットトラフィックは自己相似性を持つことが知られていが, このサロゲートアルゴリズムでは, 元のデータの自己相似性も保存可能となる.トラフィックの実データとそのIAAFTサロゲートデータのネットワークでの性能を比較した結果, ほぼ同等のパフォーマンスが得られ, トラフィック固有の自己相関がモデリングの際にも重要であることが示された.また, そのようなサロゲートデータがトラフィックモデルとして有効であることも示された. |
| 抄録(英) | The method of surrogate data is applied to the Internet traffic data. By using the iterated amplitude adjusted Fourier transformed (IAAFT) algorithm, the stochastic time series, which preserve empirical histogram and autocorrelation function of the given data, can be generated. It is already known that the Internet traffic has the self-similarity, which is also preserved by this surrogate, since it depends on the autocorrelation function. By comparing the influences to the network performances of the real world traffic and its IAAFT surrogate data, it is shown that both of them have almost the same effects to a transmission model. Namely, it is shown that the autocorrelation functions is important when we consider traffic modeling. It is also suggested that the IAAFT surrogate data can be considered useful for a new model of the network traffic. |
| キーワード(和) | サロゲートデータ / 自己相似性 / 自己相関関数 / 時系列解析 / トラフィック / インターネット |
| キーワード(英) | Surrogate Data / Self-Similarity / Autocorrelation function / Time Series Analysis / Traffic / Internet |
| 資料番号 | NLP2001-73 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2001/11/22(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | サロゲートデータを用いたネットワークトラフィックの解析 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An Analysis of Network Traffic using Surrogate Data |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | サロゲートデータ / Surrogate Data |
| キーワード(2)（和/英） | 自己相似性 / Self-Similarity |
| キーワード(3)（和/英） | 自己相関関数 / Autocorrelation function |
| キーワード(4)（和/英） | 時系列解析 / Time Series Analysis |
| キーワード(5)（和/英） | トラフィック / Traffic |
| キーワード(6)（和/英） | インターネット / Internet |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 長谷川 幹雄 / Mikio HASEGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 独立行政法人通信総合研究所無線通信部門 Wireless Communications Division, Communications Research Laboratory |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 池口 徹 / Tohru IKEGUCHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学大学院理工学研究科情報数理科学専攻 Department of Information and Mathematical Sciences, Saitama University |
| 発表年月日 | 2001/11/22 |
| 資料番号 | NLP2001-73 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 465 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |