| 講演名 | 2001/8/31 カオスニューラルネットワークを用いたメモリサーチの一手法 伊藤 一成, 斎藤 博昭, |
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| 抄録(和) | カオスニューラルネットワークを用いた連想記憶モデルの特徴として, 複数の記憶パターンを動的に想起可能であることが挙げられる.その特徴を利用して記憶の検索を行うメモリサーチシステムが提案されている.本稿では出力条件, 現在の出力及び出力の時間差分を基に算出される制御項を外部入力項としてカオスニューロンの出力方程式に導入した, 新しい制御方式によるメモリサーチの仕組みを提案する.相関学習法により6種類のパターンを記憶させたネットワークに対し提案法を適用し, いずれかのパターンを想起させる実験を行った.その結果, 従来手法に比べ大幅な検索成功率の向上を実現することができた. |
| 抄録(英) | An associative memory model using chaotic neural networks can recall several patterns dynamically. Using this feature, a memory search system which seeks a stored pattern has been proposed. We report a novel method of the memory search by adding the control clause as an external input clause to an output function of chaotic neurons. This method is applied to the network where six kinds of pattern are stored by the correlational learning method to evaluate the recall rate. Performance of the memory search system has been greatly improved in comparison with the conventional methods. |
| キーワード(和) | カオス / ニューラルネットワーク / メモリサーチ |
| キーワード(英) | chaos / neural network / memory search |
| 資料番号 | CAS2001-62,NLP2001-51 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2001/8/31(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオスニューラルネットワークを用いたメモリサーチの一手法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Memory Search Using Chaotic Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | メモリサーチ / memory search |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 伊藤 一成 / Kazunari Ito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻 Department of Science for Open and Environmental Systems, Keio University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斎藤 博昭 / Hiroaki Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 慶應義塾大学大学院理工学研究科開放環境科学専攻 Department of Science for Open and Environmental Systems, Keio University |
| 発表年月日 | 2001/8/31 |
| 資料番号 | CAS2001-62,NLP2001-51 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 278 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |