講演名 2001/8/31
高次元カオスニューロンモデルを用いた連想記憶
川浪 敏志, 潮 俊光,
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抄録(和) カオスニューラルネットワークを構成する合原らによって提案されたカオスニューロンモデルは1次元の差分方程式で記述されており, 実際のニューロンで観測される多くの非線形現象を再現することができる.しかしこのモデルでは概周期振動や高次元カオスなどを観測できない.そこで本論文では合原らの提案したモデルの時空間加算項を拡張して高次の差分方程式で表される高次元カオスニューロンモデルを提案する.拡張されたモデルにおいてバーストが発生することを示す.さらに, このモデルを構成要素とするカオスニューラルネットワークを連想記憶に応用した場合の有効性を, 合原らの提案したモデルを構成要素とするカオスニューラルネットワークと比較することで検討する.
抄録(英) The chaotic neuron model proposed by Aihara et al. is described by simple and deterministic difference equations which can exhibit several nonlinear phenomena observed in real neurons except for quasi-periodic orbits and higher order chaos. In this paper, we propose a higher order chaotic neuron model described by higher order deterministic difference equations which are introduced by expanding the spatio-temporal term of the former model. We show the occurrence of bursting in the proposed neuron model. We use the proposed neuron model for the associative memory, and evaluate the availability of the associative dynamics, comparing it with the Aihara model.
キーワード(和) カオスニューロンモデル / 非線形現象 / カオスニューラルネットワーク / 連想記憶 / 動的連想過程
キーワード(英) Chaotic neuron model / Nonlinear dynamics / Chaotic neural network / Associative memory / Associative dynamics
資料番号 CAS2001-61,NLP2001-50
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2001/8/31(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 高次元カオスニューロンモデルを用いた連想記憶
サブタイトル(和)
タイトル(英) Associative Dynamics Using Higher Order Chaotic Neurons
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) カオスニューロンモデル / Chaotic neuron model
キーワード(2)(和/英) 非線形現象 / Nonlinear dynamics
キーワード(3)(和/英) カオスニューラルネットワーク / Chaotic neural network
キーワード(4)(和/英) 連想記憶 / Associative memory
キーワード(5)(和/英) 動的連想過程 / Associative dynamics
第 1 著者 氏名(和/英) 川浪 敏志 / Satoshi KAWANAMI
第 1 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系専攻
Department of Systems and Human Science, Graduate School of Engineering Science, Osaka University
第 2 著者 氏名(和/英) 潮 俊光 / Toshimitsu USHIO
第 2 著者 所属(和/英) 大阪大学大学院基礎工学研究科システム人間系専攻
Department of Systems and Human Science, Graduate School of Engineering Science, Osaka University
発表年月日 2001/8/31
資料番号 CAS2001-61,NLP2001-50
巻番号(vol) vol.101
号番号(no) 278
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日