講演名 | 2001/8/30 ラフ集合専用プロセッサのアーキテクチャ 金杉 昭徳, 梶田 佳樹, |
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抄録(和) | ラフ集合は, 大規模データベースから規則を抽出する方法として有用であり, データマイニング, 決定支援システム, 機械学習等への応用が進められている.しかしながらソフトウェアによる処理には速度の限界がある.そこでラフ集合専用プロセッサを設計している.本論文ではそのアーキテクチャについて述べる. |
抄録(英) | This paper proposes a basic design for rough set processor. The theory of rough sets has a lot of applications such as dab mining, decision support system machine learning and so on. However, no specific processor has been developed. In this paper, the basic architecture is shown in detail. |
キーワード(和) | ラフ集合 / プロセッサ / アーキテクチャ |
キーワード(英) | Rough sets / Processor / Architecture |
資料番号 | CAS2001-51,NLP2001-40 |
発行日 |
研究会情報 | |
研究会 | NLP |
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開催期間 | 2001/8/30(から1日開催) |
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幹事補佐氏名(英) |
講演論文情報詳細 | |
申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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本文の言語 | JPN |
タイトル(和) | ラフ集合専用プロセッサのアーキテクチャ |
サブタイトル(和) | |
タイトル(英) | Architecture of Rough Set Processor |
サブタイトル(和) | |
キーワード(1)(和/英) | ラフ集合 / Rough sets |
キーワード(2)(和/英) | プロセッサ / Processor |
キーワード(3)(和/英) | アーキテクチャ / Architecture |
第 1 著者 氏名(和/英) | 金杉 昭徳 / Akinori KANASUGI |
第 1 著者 所属(和/英) | 埼玉大学工学部 Faculty of Engineering, Saitama University |
第 2 著者 氏名(和/英) | 梶田 佳樹 / Yoshiki KAJITA |
第 2 著者 所属(和/英) | 埼玉大学工学部 Faculty of Engineering, Saitama University |
発表年月日 | 2001/8/30 |
資料番号 | CAS2001-51,NLP2001-40 |
巻番号(vol) | vol.101 |
号番号(no) | 277 |
ページ範囲 | pp.- |
ページ数 | 4 |
発行日 |