| 講演名 | 2001/7/20 事象の大きさと発生間隔情報を用いた非線形モデリング 菅野 嘉隆, 池口 徹, |
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| 抄録(和) | 本論文では、決定論的カオスを生み出す非線形・非平衡ダイナミクスにより生じる種々の不規則現象を高精度に予測するために、対象とする不規則現象を、事象の大きさと、その発生という2つの側面から捉える新しいモデリング手法を提案する。また、実際に上述の側面にあるような対象事象系列を数理モデルより作成し、従来からの捉え方での予測精度と比較することによって、提案モデリングの有効性を確認した。 |
| 抄録(英) | In this paper, we present a new concept of modeling possible chaotic phenomena produced from nonlinear and nonequilibrium dynamical systems in order to realize high prediction accuracy. Our method considers two aspects of complex phenomena, event sizes and event timings. We compare the prediction perfomance of our methods and the traditional method. As a result, we get the availability of our method for modeling complex time series. |
| キーワード(和) | カオス / 時系列予測 / 事象系列 / 時間間隔 |
| キーワード(英) | chaos / time series prediction / event series / event timing |
| 資料番号 | NLP2001-34 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2001/7/20(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 事象の大きさと発生間隔情報を用いた非線形モデリング |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Nonlinear Modeling Using Information of Event Sizes and Event Timings |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(2)（和/英） | 時系列予測 / time series prediction |
| キーワード(3)（和/英） | 事象系列 / event series |
| キーワード(4)（和/英） | 時間間隔 / event timing |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 菅野 嘉隆 / Yoshitaka Kanno |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 埼玉大学 大学院 理工学研究科 情報システム工学専攻 Graduate School of Science and Technology, Department of Information and Computer Sciences, Saitama University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 池口 徹 / Tohru Ikeguchi |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 埼玉大学 大学院 理工学研究科 情報システム工学専攻:埼玉大学 大学院 理工学研究科 情報数理科学専攻 Graduate School of Science and Technology, Department of Information and Computer Sciences, Saitama University:Graduate School of Science and Technology, Department of Information and Mathematical Sciences, Saitama University |
| 発表年月日 | 2001/7/20 |
| 資料番号 | NLP2001-34 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 229 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |