| 講演名 | 2001/5/15 ディジタルストカスティック非単調ニューロチップ 根本 憲, 金城 光永, 佐藤 茂雄, 中島 康治, |
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| 抄録(和) | 大規模なディジタルニューロシステムの実現のために、ストカスティックロジックをディジタルニューロ方式に取り入れ、そのシステムのチップを試作した。またその際、非単調ニューロンを用いた。非単調ニューロンは一般に用いられている単調ニューロンと比較して学習性能の向上がみられるといった報告がある。本稿では、決定論的ボルツマン学習の機能を持った、ディジタルストカスティック非単調ニューロチップの構成を示し、一般的なディジタルニューロ方式との比較について述べる。 |
| 抄録(英) | In order to realize a large scale neural computer by digital circuit, we incorporate stochastic logic in a digital neuron system. Furthermore, we incorporate a non-monotonic neuron in this system. There has been the report that the learning performance is improved with using non-monotonic neurons in comparison with the case of sigmoid neurons. In this paper, we show the design of such a network with DBM learning and discuss in comparison with a general digital system. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / ストカスティックロジック / DBM / 非単調ニューロン |
| キーワード(英) | neural networks / stochastic logic / DBM / non-monotonic neuron |
| 資料番号 | NLP2001-2 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2001/5/15(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ディジタルストカスティック非単調ニューロチップ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Digital Stochastic Neuron Chip with non-monotonic Neurons |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | ストカスティックロジック / stochastic logic |
| キーワード(3)（和/英） | DBM / DBM |
| キーワード(4)（和/英） | 非単調ニューロン / non-monotonic neuron |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 根本 憲 / Ken Nemoto |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 金城 光永 / Mitsunaga Kinjo |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 佐藤 茂雄 / Shigeo Sato |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 中島 康治 / Koji Nakajima |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東北大学電気通信研究所 Research Institute of Electrical Communication, Tohoku University |
| 発表年月日 | 2001/5/15 |
| 資料番号 | NLP2001-2 |
| 巻番号（vol） | vol.101 |
| 号番号（no） | 68 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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