| 講演名 | 2001/3/10 Statistical Properties of Chaos Associative Memory , |
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| 抄録(和) | |
| 抄録(英) | In this report we shall propose a chaos dynamic memory model applied to the chaotic autoassociation memory. The present artificial neuron model is properly characterized in terms of a time-dependent sinusoidal activation function to involve a transient chaotic dynamics as well as the energy steepest descent strategy. It is elucidated that the present neural network has a remarkable retrieval ability beyond the conventional models with such a monotonous activation function as sigmoidal one. This advantage is found to result from the property of the analogue periodic mapping accompanied with a chaotic behaviour of the neurons as well as the symmetry of the dynamics equation. |
| キーワード(和) | |
| キーワード(英) | chaos neuron / associative memory / sinusoidal mapping |
| 資料番号 | NLP2000-176 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2001/3/10(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Statistical Properties of Chaos Associative Memory |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | / chaos neuron |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | / MASAHIRO NAKAGAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | Nagaoka University of Technology |
| 発表年月日 | 2001/3/10 |
| 資料番号 | NLP2000-176 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 681 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |