| 講演名 | 2001/3/10 重み付き連想記憶ニューラルネットにおける引き込み領域に関する実験的検討 金久保 正明, 安達 雅春, |
|---|---|
| PDFダウンロードページ | PDFダウンロードページへ |
| 抄録(和) | 本報告では、静的連想記憶ニューラルネットワーク及び、ランダムニューラルネットワークの二つのモデルを用いて、特定の埋め込みパターンに重みを与えた場合に、各々、引込み領域及び想起頻度がどのように変化するかをシミュレーション実験で検討した。重みが大きくなるほど、引込み領域が拡大し、想起頻度も増加した。また、埋め込みパターン数が多くなるほど、引込み領域の拡大に与える重みの影響が大きくなることを示した。 |
| 抄録(英) | In this paper, we numerically analyse the dynamics of associative neural networks in which stored patterns are embedded with a weighted auto-associative matrix. The networks are composed of static model neurons and random model neurons. As the weight to a stored pattern is larger, the basin of attraction to the pattern is wider in the static neural network, and the retrieval frequency of the pattern is higher in the random neural network. Moreover, it is shown that the weighting to the stored pattern in the higher strage capacity is more effective to the enlargement of the basin of attraction than that in the lower capacity. |
| キーワード(和) | 連想記憶 / ニューラルネットワーク / 重み付き自己相関行列 |
| キーワード(英) | associative memory / neural network / weighted auto-associative matrix |
| 資料番号 | NLP2000-175 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
|---|---|
| 開催期間 | 2001/3/10(から1日開催) |
| 開催地（和） | |
| 開催地（英） | |
| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
| 委員長氏名（英） | |
| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
|---|---|
| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 重み付き連想記憶ニューラルネットにおける引き込み領域に関する実験的検討 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | An experimental study on the basin of attraction in associative neural networks with a weighted pattern storage |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 連想記憶 / associative memory |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 重み付き自己相関行列 / weighted auto-associative matrix |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 金久保 正明 / Masaaki KANAKUBO |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻 Dept. of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tokyo Denki Univ. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 安達 雅春 / Masaharu ADACHI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京電機大学大学院工学研究科電子工学専攻:東京電機大学工学部電子工学科 Dept. of Electronic Engineering, Graduate School of Engineering, Tokyo Denki Univ.:Dept. of Electronic Engineering, College of Engineering, Tokyo Denki University |
| 発表年月日 | 2001/3/10 |
| 資料番号 | NLP2000-175 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 681 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |