講演名 2001/3/10
局所線形予測法における近傍探索の一手法について
鈴木 智也, 池口 徹, 鈴木 増雄,
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抄録(和) カオス的時系列データの予測方法として、軌道上のある点の将来値を、その近傍の振る舞いに基づいて、局所的に近似的な力学モデルを推定し予測を行う局所線形予測法がある。この方法においては、予測対象となる時系列データに観測ノイズ等が含まれる場合もこれらの影響により、実際には近傍ではない点が誤って選ばれてしまうことがある。このような場合、局所的な力学モデルの推定自体が困難となるので予測精度低下の原因となる。本稿では、この問題点を解決するため、局所線形近似法を適用する際のノイズの存在が局所線形近似に与える影響について考察し、適切な近傍点選択の一手法と、これに基づくノイズ低減法を提案する。実際に、数値シミュレーションにより観測ノイズを加えたデータを用いてノイズ低減法を適用し、局所線形予測法を用いた際の予測精度が向上することを示す。
抄録(英) Local linear approximation methods are one of the common tools for nonlinear prediction of chaotic time series. In the case of predicting time series data corrupted by observation noise with this method, it is possible that unsuitable points are selected as spurious neighbors, which causes lower prediction accuracy. To solve this issue, we propose a simple noise reduction method, which is based on the selection of suitable near neighbors with observational noise. In order to evaluate the proposed method, we apply local linear approximation methods to the Henon map corrupted by noise. As a result, we confirm that the noise reduction method works well to improve prediction accuracy.
キーワード(和) 局所線形近似 / カオス時系列予測 / 近傍点探索 / ノイズリダクション
キーワード(英) local linear approximation / prediction of chaotic time series / searching near neighbors / noise reduction
資料番号 NLP2000-174
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2001/3/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 局所線形予測法における近傍探索の一手法について
サブタイトル(和)
タイトル(英) One selecting near neighbors for local linear approximation methods
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 局所線形近似 / local linear approximation
キーワード(2)(和/英) カオス時系列予測 / prediction of chaotic time series
キーワード(3)(和/英) 近傍点探索 / searching near neighbors
キーワード(4)(和/英) ノイズリダクション / noise reduction
第 1 著者 氏名(和/英) 鈴木 智也 / Tomoya SUZUKI
第 1 著者 所属(和/英) 東京理科大学大学院理学研究科物理学専攻
Graduate School of Science, Science University of Tokyo
第 2 著者 氏名(和/英) 池口 徹 / Tohru IKEGUCHI
第 2 著者 所属(和/英) 埼玉大学大学院理工学研究科情報数理科学専攻
Graduate School of Science and Technology, Saitama University
第 3 著者 氏名(和/英) 鈴木 増雄 / Masuo SUZUKI
第 3 著者 所属(和/英) 東京理科大学理学部応用物理学科
Department of Applied Physics, Faculty of Science, Science University of Tokyo
発表年月日 2001/3/10
資料番号 NLP2000-174
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 681
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日