講演名 2001/3/10
リカレントニューラルネットワークの学習過程と分岐現象について
上手 洋子, 中村 雄一,
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抄録(和) 学習則の適用によりリカレントニューラルネットワークの相状態には変化が生じる.すなわち,学習過程において種々の分岐現象が観測される.本論文では,分岐構造が明らかにされているニューラル振動子に対する学習過程を観測し,学習と分岐の関係について考察した.有限時間間隔学習則によりリミットサイクルを学習し,その学習経路を分岐曲線図上に示して解析した.結果,平衡点およびリミットサイクルの接線分岐曲線付近で学習の振動が起こることを確認した.特に,平衡点の接線分岐曲線をたどる学習経路では,教師点に到達しない場合が存在することも確認した.
抄録(英) A change of phase status of a recurrent neural network occurs by applying of learning algorithm. In other words various kinds of bifurcation phenomena are observed in learning process. In this paper, we observed learning process for simple neural oscillator that bifurcation structure was clarified and relation between learning and bifurcations is considered. By using finite time interval learning a limit cycle is learned, and the learning path is illustrated in bifurcation diagram. As a result. we confirmed that vibration of learning happened at neighborhood of tangent bifurcation curves of equilibrium points and limit cycles. Moreover. in learning path along a tangent bifurcation curve of equilibrium point, it is confirmed that the case that did not arrive to a teacher point exists.
キーワード(和) リカレントニューラルネットワーク / 学習過程 / 分岐現象 / リミットサイクル
キーワード(英) Recurrent neural network / Bifurcation phenomenon / Learning process / Limit cycle
資料番号 NLP2000-168
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2001/3/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) リカレントニューラルネットワークの学習過程と分岐現象について
サブタイトル(和)
タイトル(英) Learning Process and Bifurcation in Recurrent Neural Networks
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) リカレントニューラルネットワーク / Recurrent neural network
キーワード(2)(和/英) 学習過程 / Bifurcation phenomenon
キーワード(3)(和/英) 分岐現象 / Learning process
キーワード(4)(和/英) リミットサイクル / Limit cycle
第 1 著者 氏名(和/英) 上手 洋子 / Y. Uwate
第 1 著者 所属(和/英) 阿南工業高等専門学校電気工学科
Department of Electrical Engineering, Anan College of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 中村 雄一 / Y. Nakamura
第 2 著者 所属(和/英) 阿南工業高等専門学校電気工学科
Department of Electrical Engineering, Anan College of Technology
発表年月日 2001/3/10
資料番号 NLP2000-168
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 681
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日