講演名 2001/3/10
巡回置換に基づくアナログニューラルネットワークによる二次割当問題の解法
矢野 真吾, 新妻 弘崇, 石井 信,
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抄録(和) 大規模な組み合わせ最適化問題を近似的に解くためには無数にある局所最適解から抜け出し次々と局所最適解を探索しつづけるダイナミクスが重要である。そのダイナミクスを実現するために、これまでに置換操作に注目する手法がいくつか提案されてきた。λ-DCN[3]はλ個の要素を置換することにより新たな解を探索する、置換操作に基づくアナログニューラルネットワーク手法である。本研究ではこのλ-DCNを発展させ、巡回置換を基本操作とする手法を提案する。本手法を2次割り当て問題(QAP)に適用して、計算機シミュレーションによりその有効性を確認した。
抄録(英) In order to solve large-scale combinatorial optimization problems, it is important for the algorithm to involve non-equilibrium dynamics that retrieve local minima one after another. Several methods based on permutation operations have been proposed. λ-DCN[3] is an analog neural method which simultaneously changes assignments for λ elements in a permutation. In this study, we propose an advanced method of λ-DCN, in which the basic search operation is a cyclic permutation. We show computer simulation results when applied to quadratic assignment problems. The results imply the applicability of our approach.
キーワード(和) 2次割り当て問題 / λ-opt / ニューラルネットワーク / 巡回置換
キーワード(英) Quadratic assignment problem / λ-opt / neural networks / cyclic permutation
資料番号 NLP2000-165
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2001/3/10(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 巡回置換に基づくアナログニューラルネットワークによる二次割当問題の解法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Analog neural approach based on cyclic permutation to quadratic assignment problem
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 2次割り当て問題 / Quadratic assignment problem
キーワード(2)(和/英) λ-opt / λ-opt
キーワード(3)(和/英) ニューラルネットワーク / neural networks
キーワード(4)(和/英) 巡回置換 / cyclic permutation
第 1 著者 氏名(和/英) 矢野 真吾 / Shingo Yano
第 1 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学
Nara Institute of Science and Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 新妻 弘崇 / Hirotaka Niitsuma
第 2 著者 所属(和/英) 科学技術振興事業団CREST
CREST, JST
第 3 著者 氏名(和/英) 石井 信 / Shin Ishii
第 3 著者 所属(和/英) 奈良先端科学技術大学院大学:科学技術振興事業団CREST
Nara Institute of Science and Technology:CREST, JST
発表年月日 2001/3/10
資料番号 NLP2000-165
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 681
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日