| 講演名 | 2000/10/14 カオスニューロンと不変測度 中川 匡弘, |
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| 抄録(和) | 我々は, これまでの連想モデルに関する研究において, 周期活性化関数を有するカオスニューラルネットワークの有用性を示してきた.実際に, 応用の観点から, そのような周期カオスニューラルネットワークは, カオス制御が容易であるという点において, 従来の単調型カオスニューロンより応用に適することが注目されてきた.特に, その記憶容量の大きさは, 他の従来の(カオス)ニューラルネットを凌駕するものである.そこで本研究では, 周期カオスニューロンのカオス応答に係る不変測度をFrobenius-Perronの方程式に基づいて求めることを目的とし, そのカオス特性と想起・連想性能の関係について言及する. |
| 抄録(英) | We have shown hitherto the capability of the chaos associative model with a periodic activation function. In practice it has been noted that, from the application point of view, such a periodic chaos neuron has the great advantage such that the chaotic dynamics can be easily controlled in comparison with the conventional monotonous chaos neuron. In particular, the memory capacity has been found to be apparently larger than that of the conventional chaos associative memory with a monotonous activation function. In this report, we shall mention the relationship between the chaotic associative abillity from the viewpoint of the invariant measure of the chaos neuron with a sinusoidal activation function on the basis of the Frobenius-Perron equation. |
| キーワード(和) | カオスニューロン / 連想モデル / フロベニウス-ペロン方程式 |
| キーワード(英) | Chaon Neurons / Associative Models / Frobenius-Perron Equation |
| 資料番号 | NLP2000-89 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2000/10/14(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオスニューロンと不変測度 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the Chaos Neurons and Invariant Measure |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオスニューロン / Chaon Neurons |
| キーワード(2)（和/英） | 連想モデル / Associative Models |
| キーワード(3)（和/英） | フロベニウス-ペロン方程式 / Frobenius-Perron Equation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 中川 匡弘 / Masahiro Nakagawa |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学 工学部 電気系 Nagaoka University of Technology |
| 発表年月日 | 2000/10/14 |
| 資料番号 | NLP2000-89 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 382 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |