| 講演名 | 2000/10/13 ニューラルネットワークの空間的粗視化による1/fスペクトルの導出 : しきい値機能を持つ相互作用系の示すスペクトルの特徴 神谷 良信, |
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| 抄録(和) | 脳波のデータに現れる1/fスペクトルは, 物理現象のみならず社会現象まで多岐にわたる自己組織化現象に現れる特徴の1つである.各種の対象に共通して現れることは, 対象の詳細な構造には依存せず, 単純化したモデルを用いた解析でも1/fスペクトルを生じさせる本質を解明できるものと期待される.本論文では, 脳波をニューロン活動のマクロな量と考え, 脳のモデルである簡素化したニューラルネットワークを時空間的に粗視化することにより, 自己相似解が存在することを示す.この自己相似解が, 実際, 1/fスペクトルを導く. |
| 抄録(英) | 1/f spectrum observed in electroencephalogram is one of the characteristics of self-organizing phenomena, which appear in diverse area from physics to sociology. The ubiquitous of 1/f implies that an analysis that uses an simplified model can also explain the neture of 1/f. In our paper we consider EEG as macroscopic quantity of neuronal activities and exhibit a self-similar solution by carrying out spatial and temporal coarse-graining for the neural network model that is a simple model of the brain. The self-similar solution obtained in the above process leads to 1/f spectrum. |
| キーワード(和) | ニューラルネット / 粗視化 / 自己相似性 / 1/fスペクトル |
| キーワード(英) | neural net / coarse-graining / self-similarity / 1/f spectra |
| 資料番号 | NLP2000-74 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2000/10/13(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ニューラルネットワークの空間的粗視化による1/fスペクトルの導出 : しきい値機能を持つ相互作用系の示すスペクトルの特徴 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Derivation of 1/f fluctuation by means of spatial coarse-graining method for neural network model : Spectral characteristic of an interacting many-body system with threshold function |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネット / neural net |
| キーワード(2)（和/英） | 粗視化 / coarse-graining |
| キーワード(3)（和/英） | 自己相似性 / self-similarity |
| キーワード(4)（和/英） | 1/fスペクトル / 1/f spectra |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 神谷 良信 / Yoshinobu Kamitani |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 千葉大学大学院自然科学研究科 Graduate School of Science and Technology, Chiba University |
| 発表年月日 | 2000/10/13 |
| 資料番号 | NLP2000-74 |
| 巻番号（vol） | vol.100 |
| 号番号（no） | 381 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |