講演名 2000/7/12
音声信号におけるランダムネスの解析に基づいた高品質音声合成の実現
青木 直史,
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抄録(和) 本研究では, MELP(Mixed Excitation Linear Prediction)ボコーダを音声合成処理に用いた日本語の規則音声合成システムを実現した.本論文では, 実際の音声信号に見られるランダムネスの解析に基づいて開発した合成音声の自然性改善の方法について述べる.実現した音声合成システムでは, 従来のLPC(Linear Predictive Coding)ボコーダでは劣化しがちな有声子音の自然性を効果的に改善することができたことから, 提案手法を適用することで, より品質の優れた規則音声合成システムを構築できる可能性が示唆された.
抄録(英) A rule-based speech synthesis system for the Japanese language, which employs a MELP(Mixed Excitation Linear Prediction)vocoder as its speech synthesizer, was implemented. This paper describes some speech synthesis techniques developed for enhancing the naturalness of synthesized speech based on the analysis of the randomness in actual speech signals. Since the speech synthesizer developed in this study could effectively gain the naturalness of voiced consonants that tend to be degraded by the conventional LPC(Linear Predictive Coding)vocoder, it is indicated that the developed techniques can potentially contribute to realize a high quality rule-based speech synthesis system.
キーワード(和) 規則音声合成 / MELPボコーダ / ゆらぎ / ウェーブレット変換
キーワード(英) rule-based speech synthesis / MELP vocoder / fluctuation / wavelet transform
資料番号 CAS2000-42,NLP2000-50
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 2000/7/12(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 音声信号におけるランダムネスの解析に基づいた高品質音声合成の実現
サブタイトル(和)
タイトル(英) CAS2000-42 / NLP2000-50 Realization of High Quality Speech Synthesis Based on the Analysis of the Randomness in Speech Signals
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 規則音声合成 / rule-based speech synthesis
キーワード(2)(和/英) MELPボコーダ / MELP vocoder
キーワード(3)(和/英) ゆらぎ / fluctuation
キーワード(4)(和/英) ウェーブレット変換 / wavelet transform
第 1 著者 氏名(和/英) 青木 直史 / Naofumi Aoki
第 1 著者 所属(和/英) 北海道大学大学院工学研究科
Graduate School of Engineering, Hokkaido University
発表年月日 2000/7/12
資料番号 CAS2000-42,NLP2000-50
巻番号(vol) vol.100
号番号(no) 204
ページ範囲 pp.-
ページ数 6
発行日