| 講演名 | 2000/3/18 CNN用いた回転に依存する画像フィルタ サンドバル エクトル, 服部 泰造, 喜多川 幸子, 千種 康民, |
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| 抄録(和) | 現在, 画像処理においてエッジ抽出, 細線化は非常に重要な前処理技術である.そして, その2つの処理は連続して使われることも多い.しかし従来の技術では計算量を低減することに重点を置いていたため, それほど高度な処理は実装されていない.そこで本研究では, この一連の処理を一つのCNNで実現する理論を提案し, その実装を行ない, 例として, 同心円と放射状の線が同一の画像中にある場合の分離および, lennaの画像についてテストした.実際にシミュレーションによりその有効性を示した. |
| 抄録(英) | The importance of edge detection is, nowadays, leading to the development of improved edge detection methods. In this paper we described a novel image filter that produces an angle-dependent edge detection followed by a thresholding stage and, finally, by a thinning stage. In the angle-dependent edge detection stage, we show how, applying an alternative method, can be obtained a pair of edge detectors that are orthogonal between them. Modified threshold and thinning methods are included to improve the quality of the edge detected image. We also show how the entire filter could be implemented as a Cellular Neural Network (CNN). Thus, the system inherits all the dynamics as well as the energy and stability characteristics of a CNN. Some necessary background is first introduced. Our preliminary simulations as well as preliminary results, are presented. An evaluation of the results obtained is included along with suggestions for further research. |
| キーワード(和) | CNN / エッジ検出 / 画像フィルタ / 細線化 |
| キーワード(英) | CNN / edge detection / image filter / image thinning |
| 資料番号 | NLP99-175 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 2000/3/18(から1日開催) |
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| テーマ（和） | |
| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | CNN用いた回転に依存する画像フィルタ |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Angle-Dependent Image Filter using Cellular Neural Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | CNN / CNN |
| キーワード(2)（和/英） | エッジ検出 / edge detection |
| キーワード(3)（和/英） | 画像フィルタ / image filter |
| キーワード(4)（和/英） | 細線化 / image thinning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | サンドバル エクトル / Hector SANDOVAL |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 東京工科大学工学部情報工学科 Department of Information Technology Tokyo University of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 服部 泰造 / Taizoh HATTORI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 東京国際大学 Tokyo International University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 喜多川 幸子 / Sachiko KITAGAWA |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 東京工科大学工学部情報工学科 Department of Information Technology Tokyo University of Technology |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 千種 康民 / Yasutami CHIGUSA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 東京工科大学工学部情報工学科 Department of Information Technology Tokyo University of Technology |
| 発表年月日 | 2000/3/18 |
| 資料番号 | NLP99-175 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 715 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |