| 講演名 | 1999/6/22 適応型最小2乗法の拡張について 丹治 裕一, 田中 衛, |
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| 抄録(和) | 電磁界、回路混合解析を行う場合に、電磁界解析から得られるデータをマクロモデル化することは極めて有用である。この場合には電磁界解析によって得られる周波数データを有理関数近似する必要がある。本報告では適応型最小2乗法を拡張し、正確かつ有効な有理関数近似手法を提案する。 |
| 抄録(英) | Mocromodeling of subnetwork characterized by sampled data is very important for microwave and circuit mixed mode simulation. In this case, the sampled data in the frequency-domain must be approximated by rational function. Here, this paper discusses extension of adaptive least square method and presents accurate and efficient rational approximation method. |
| キーワード(和) | 適応型最小2乗法 / マイクロ波・回路混合シミュレ一ション / S行列 |
| キーワード(英) | adaptive least square method / microwave and circuit mixed mode simulation / S matrix |
| 資料番号 | NLP99-33 |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1999/6/22(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | 適応型最小2乗法の拡張について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Extension of Adaptive Least Square Method |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 適応型最小2乗法 / adaptive least square method |
| キーワード(2)（和/英） | マイクロ波・回路混合シミュレ一ション / microwave and circuit mixed mode simulation |
| キーワード(3)（和/英） | S行列 / S matrix |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 丹治 裕一 / Yuichi TANIJI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 上智大学理工学部電気電子工学科 Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Sophia University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 田中 衛 / Mamoru TANAKA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 上智大学理工学部電気電子工学科 Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Sophia University |
| 発表年月日 | 1999/6/22 |
| 資料番号 | NLP99-33 |
| 巻番号（vol） | vol.99 |
| 号番号（no） | 134 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |