| 講演名 | 1999/2/9 遅延特性を有するセルラーニューラルネットワークの完全安定性について 高橋 規一, |
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| 抄録(和) | 本報告では, 遅延特性を有するセルラーニューラルネットワーク(Cellular Neural Network with Delay, DCNN)が完全安定であるための十分条件を与える. DCNNが完全安定であるとは, 任意の初期条件に対してその解軌道が平均点に収束することを意味する. 従来, CNNやDCNNの安定性の証明にはリアプノフ関数を構成する方法が専ら用いられてきたが, 本報告では, 線形連立方程式の数値解法の一つであるガウス・ザイデル法の収束定理が重要な役割を果たす. |
| 抄録(英) | This paper gives a new sufficient condition for Cellular Neural Networks with Delay (DC-NN's) to be completely stable. A DCNN is said to be completely stable if and only if its trajectory converges to and equilibrium point for any initial condition. Most of the conventional stability criteria were obtained by constructing Lyapunov functions. On the other hand, a convergence theorem of the Gauss-Seidel method, which is a well-known iterative technique for solving linear algebraic equations, plays an important role in this paper. |
| キーワード(和) | セルラーニューラルネットワーク / 遅延特性 / 完全安定性 / ガウス・ザイデル法 |
| キーワード(英) | cellular neural networks / delay / complete stability / Gauss-Seidel method |
| 資料番号 | NLP98-108 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1999/2/9(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 遅延特性を有するセルラーニューラルネットワークの完全安定性について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | On the Complete Stability or Cellular Neural Networks with Delay |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セルラーニューラルネットワーク / cellular neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 遅延特性 / delay |
| キーワード(3)（和/英） | 完全安定性 / complete stability |
| キーワード(4)（和/英） | ガウス・ザイデル法 / Gauss-Seidel method |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 高橋 規一 / Norikazu Takahashi |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 九州大学大学院システム情報科学研究科 Department of Informatics, Kyushu University |
| 発表年月日 | 1999/2/9 |
| 資料番号 | NLP98-108 |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 583 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |