講演名 1998/7/30
アナログニューラルネットワークによる立体パズルの解法
真鍋 伸輔, 浅井 秀樹,
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抄録(和) 本研究ではアナログニューラルネットワークを用いた立体パズルの解法に関する考察を行う.ここで, 立体パズルとは, 形の異なる複数のブロックをあらかじめ定められた直方体状に組み合わせる問題である.はじめに, 従来の2次元タイリングアルゴリズムおよびエネルギー関数についてふれる.タイリング問題とは, 有限の升目上に隙間なくポリオミノを敷き詰めていく問題である.次に, エネルギー関数を, 立体パズルを形成する個々の立体ブロックの重複度や接触度を定式化した動的に変化する非線形エネルギー関数に修正する.最終的に, このエネルギー関数を用いた立体パズルの解法を, ブロックの上下の反転を考慮した問題に適用し考察する.
抄録(英) This report describes a neuro-based optimization algorithm for cubic puzzles which are problems to arrange the irregular-shaped slices so that they perfectly fit into a fixed three dimensional shape.First, we review the previous neuro-based parallel algorithms for tiling problems.Next, we expand the neuro-based tiling algorithm, which has been proposed for 2-D tiling problems, to the optimization one for 3-D cubic puzzles, where a novel nonlinear energy function is defined.Finally, we show the simulation results and the estimation.
キーワード(和) 立体パズル / タイリング問題 / 3次元ニューラルアレイ / アナログニューラルネットワーク / オメガヒューリスティック
キーワード(英) Cubic puzzles / Tiling problem / 3-D neuro array / Analog neural network / Omega function heuristic
資料番号 CAS98-31,NLP98-39
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 1998/7/30(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) アナログニューラルネットワークによる立体パズルの解法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Analog Neuro-based Optimization Algorithm for Cubic Puzzles
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 立体パズル / Cubic puzzles
キーワード(2)(和/英) タイリング問題 / Tiling problem
キーワード(3)(和/英) 3次元ニューラルアレイ / 3-D neuro array
キーワード(4)(和/英) アナログニューラルネットワーク / Analog neural network
キーワード(5)(和/英) オメガヒューリスティック / Omega function heuristic
第 1 著者 氏名(和/英) 真鍋 伸輔 / Shinsuke MANABE
第 1 著者 所属(和/英) 静岡大学工学部システム工学科
Department of Systems Engineering, Faculty of Engineering, Shizuoka University
第 2 著者 氏名(和/英) 浅井 秀樹 / Hideki ASAI
第 2 著者 所属(和/英) 静岡大学工学部システム工学科
Department of Systems Engineering, Faculty of Engineering, Shizuoka University
発表年月日 1998/7/30
資料番号 CAS98-31,NLP98-39
巻番号(vol) vol.98
号番号(no) 225
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日