講演名 1998/12/7
ファジー推論を用いたセルラーニューラルネットワークの設計
住友 和弘, 牛田 明夫,
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抄録(和) 本報告ではセルラーニューラルネットワーク(Cellular Neural Network : CNN)の機能を定めるクローニング・テンプレートの新しい設計法を提案している.その1つはファジー推論を用いたCNNのシミュレーションにより従来とは異なる方法でターゲット画像のデータをとることである.2つ目は最小2乗近似を用いて簡単なテンプレート設計ができることを示した.3つ目は, パターン分離ベクトルを導入して, 複雑な画像処理に新しい道を開いたことである.具体的な処理例として, エッジ検出, 凹部充填および細線化の画像処理を示した.
抄録(英) In this paper, we propose a new design method of cloning templates which define the function of a cellular neural network. Firstly, we utilize Fuzzy inference method in a CNN simulation to make necessary sample data for the calculation of templates. Secondly, we use the least-squares approximation to calculate templates for simple image processing. Thirdly, for complicated image processing, we introduce pattern separation vector to enable the calculation of templates using relaxation method. As examples of design, we describe edge detection, hollow and skeltonization.
キーワード(和) セルラーニューラルネットワーク / テンプレート設計 / ファジー推論 / 最小2乗近似 / 緩和法
キーワード(英) cellular neural networks / template design / fuzzy inference / least-squares approximation / relaxation method
資料番号 NLP98-89
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 1998/12/7(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ファジー推論を用いたセルラーニューラルネットワークの設計
サブタイトル(和)
タイトル(英) A Design Method of Cellular Neural Networks using Fuzzy Inference
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) セルラーニューラルネットワーク / cellular neural networks
キーワード(2)(和/英) テンプレート設計 / template design
キーワード(3)(和/英) ファジー推論 / fuzzy inference
キーワード(4)(和/英) 最小2乗近似 / least-squares approximation
キーワード(5)(和/英) 緩和法 / relaxation method
第 1 著者 氏名(和/英) 住友 和弘 / Kazuhiro SUMITOMO
第 1 著者 所属(和/英) 詫間電波工業高等学校専門学校電子工学科
Dept. of Electronics, Takuma National College of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 牛田 明夫 / Akio USHIDA
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部電気電子工学科
Dept.of Electrical and Electronic Eng., Faculty of Engineering, Tokushima University
発表年月日 1998/12/7
資料番号 NLP98-89
巻番号(vol) vol.98
号番号(no) 443
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日