| 講演名 | 1998/5/14 計算生態学モデルにおける社会ジレンマの解消 潮 俊光, 今森 丈博, |
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| 抄録(和) | マルチエージェントシステムにおける資源配分問題に対するモデルに計算生態学モデルがある.この計算生態学モデルにおいて, エージェントが各資源から受けた利益を基に, 利益の最も高い資源を選択していくとすれば, 定常状態において, すべてのエージェントが受ける利益が等しくなる局所的平衡点に収束し, エージェント集団全体としての利益は必ずしも最適とはならないというジレンマが生じる.このジレンマはBraessのジレンマという.本報告では, エージェント集団全体の利益を最大にするようなリワード機構を導入し, この計算生態学モデルにおけるBraessのジレンマを解消する手法を提案する. |
| 抄録(英) | If agents select a resource which is the highest payoff under locally available information, computational ecosystems converge to a state where all agents receive the same payoff from resources. But this state is not always globally optimal in the sense that the average of payoffs which agents receive is maximized. This leads to a social dilemma, called Braess'dilemma, that locally optimal actions don't result in globally optimal performance. In this paper, we introduce a reward mechanism to make the average of payoffs in the system maximized, and propose a method to resolve the social dilemma in computational ecosystems. |
| キーワード(和) | 計算生態学 / 社会ジレンマ / リワード機構 / マルチエージェントシステム |
| キーワード(英) | Computational ecology / social dilemma / reward mechanism / multi-agent system |
| 資料番号 | |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1998/5/14(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 計算生態学モデルにおける社会ジレンマの解消 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Resolusion of Social Dilemma in Computational Ecosystems |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 計算生態学 / Computational ecology |
| キーワード(2)（和/英） | 社会ジレンマ / social dilemma |
| キーワード(3)（和/英） | リワード機構 / reward mechanism |
| キーワード(4)（和/英） | マルチエージェントシステム / multi-agent system |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 潮 俊光 / Toshimitsu Ushio |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院基礎工学研究科 Dept.of Systems and Human Science Osaka University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 今森 丈博 / Takehiro Imamori |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 大阪大学大学院工学研究科 Dept.of Electronic Engineering Osaka University |
| 発表年月日 | 1998/5/14 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.98 |
| 号番号（no） | 44 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
| 発行日 | |