| 講演名 | 1994/12/16 カオスを応用したニューラルネットワークによる非線形システムの同定とその応用 朝倉 俊行, 井藤 守雄, 福田 繁伸, |
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| 抄録(和) | 本研究では,階層型ニューラルネットワークにカオスを応用することにより,ネットワークの学習精度の向上を試みた.ここでは,ニューロンの出力にノイズを付加し,学習の停止現象を回避する一手法を提案し,これを用いて非線形システムの時系列データ,特にカオスを学習させることにより非線形システムの同定と短期予測を行った.Duffing型非線形システムの同定に本手法を応用しその有効性を確認した. |
| 抄録(英) | In this paper,we propose a method to improve the performance of multi-layered neural networks by application of chaotic phenomenon. This method can avoid learning stop phenomenon.We apply tchis method to identification and short-term prediction of nonlinear system.Through simulation studies,it's shown that the application to identification of Duffing type nonlinear system is effective. |
| キーワード(和) | カオス / ニューラルネットワーク / 学習 / 同定 / 予測 |
| キーワード(英) | Chaotic phenomenon / Neural Networks / Identification / Prediction |
| 資料番号 | NLP94-70 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1994/12/16(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | カオスを応用したニューラルネットワークによる非線形システムの同定とその応用 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Identification of Nonlinean System by Neural Networks using Chaos and its Application |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / Chaotic phenomenon |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / Neural Networks |
| キーワード(3)（和/英） | 学習 / Identification |
| キーワード(4)（和/英） | 同定 / Prediction |
| キーワード(5)（和/英） | 予測 |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 朝倉 俊行 / Toshiyuki Asakura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 福井大学工学部 Faculty of engineering,Fukui University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 井藤 守雄 / Morio Ito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 福井大学工学部 Faculty of engineering,Fukui University |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 福田 繁伸 / Shigenobu Fukuda |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 福井大学工学部 Faculty of engineering,Fukui University |
| 発表年月日 | 1994/12/16 |
| 資料番号 | NLP94-70 |
| 巻番号（vol） | vol.94 |
| 号番号（no） | 418 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |