講演名 1993/11/19
積分相関関数におけるスケール依存性因子の評価法
永野 倫法, 中川 匡弘,
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抄録(和) 我々は,Takensによる相関次元の最尤推定量の特性とEllnerによる各スケールごとの相関指数の推定量の特性にもとづき,カオスアトラクタからの積分相関関数C(ε)=Φ(ε)ε^νにおける局所的なスケール依存性因子Φ(ε)の評価法を検討する.適用例として,日本語の母音におけるスケール依存構造が明らかにされる.
抄録(英) A method to eatimate scaling dependent factors:Φ(ε) in correlat ion function such as:C(ε)=Φ(ε)ε^ν is developed based on the ma ximumn likelihood estimators derived by Takens for estimating the correlation dimensions of a strange attractor and the Ellner′s gen eralized estimators of correlation exponents from the local scaling region of correlation function.Using our proposed method, one can also calculate correlation dimensions more strictly than conventional GP-algorithm by Grassberger and Procaccia directly estimating.the straight ratio of logarithms.We demonstrate the usefulnuess of the proposed method for some simple cases and as an application,a Japanese vowel is investigated on the scaling properties of the enbedded attractor from the time series.
キーワード(和) スケール依存性因子 / 積分相関関数 / 最尤推定法 / 時系列解析 / カオス
キーワード(英) scaling dependent factors / correlation function / maximum likelihood estimators / time series analysis / chaos
資料番号 NLP93-61
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 1993/11/19(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) 積分相関関数におけるスケール依存性因子の評価法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Estimation of Scaling Dependent Factors in Correlation Function
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) スケール依存性因子 / scaling dependent factors
キーワード(2)(和/英) 積分相関関数 / correlation function
キーワード(3)(和/英) 最尤推定法 / maximum likelihood estimators
キーワード(4)(和/英) 時系列解析 / time series analysis
キーワード(5)(和/英) カオス / chaos
第 1 著者 氏名(和/英) 永野 倫法 / Michinori Nagano
第 1 著者 所属(和/英) 長岡技術科学大学電気系
Department of Electrical Engineering,Faculty of Engineering, Nagaoka University of Technology
第 2 著者 氏名(和/英) 中川 匡弘 / Masahiro Nakagawa
第 2 著者 所属(和/英) 長岡技術大学電気系
Department of Electrical Engineering,Faculty of Engineering, Nagaoka University of Technology
発表年月日 1993/11/19
資料番号 NLP93-61
巻番号(vol) vol.93
号番号(no) 335
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日