| 講演名 | 1995/10/19 パルス密度演算を用いたCNNによる濃淡画像の二値化 木村 徹也, 池上 宗光, 田中 衞, |
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| 抄録(和) | 現在,基本的な生体の悍槨処理機構をまねたものがニューラルネットワークとして研究されている.最近では,ニューラルネットワークはグローバルなネットワーク要素の相互作用を利用していることからパターン認識,画像処理などの分野で特に注目されている. 本論文では、回路が複雑になりがちなセルラーニューラルネットワークのハードウェア化をできるだけ簡単に実現するために,我々はパルス密度演算を用いたニューロンモデルを提案した.これにより、信号をパルス列の形で表し,すべての演算をシンプルな論理演算で行っている. |
| 抄録(英) | This paper describes a pulse coded cellular neural network which uses random pulse sequences as inputs and is operated equivalently as an analog cellular neural network. The pulse-stream is used for representation of the neuronal signal . The neural network implementation based on the pulse-stream scheme has several advantages: the network can be easily supported by the digital VLSI technology. the input/output are easily interfaced with the host controller, and it is based on the understanding of the biological neurons. |
| キーワード(和) | パルス密度 / セルラーニューラルネットワーク / 二値化 |
| キーワード(英) | random pulse / cellular neural network / image halftoning |
| 資料番号 | NLP95-58 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1995/10/19(から1日開催) |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | パルス密度演算を用いたCNNによる濃淡画像の二値化 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Pulse Coded Cellular Neural Network |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | パルス密度 / random pulse |
| キーワード(2)（和/英） | セルラーニューラルネットワーク / cellular neural network |
| キーワード(3)（和/英） | 二値化 / image halftoning |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 木村 徹也 / Tetsuya Kimura |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 上智大学理工学部電気・電子工学科 田中 衞 研究室 Dept. of Electrical, Eng., Sophia Univ. |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 池上 宗光 / Mumemitsu Ikegami |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 上智大学理工学部電気・電子工学科 田中 衞 研究室 Dept. of Electrical, Eng., Sophia Univ. |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 田中 衞 / Mamoru Tanaka |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 上智大学理工学部電気・電子工学科 田中 衞 研究室 Dept. of Electrical, Eng., Sophia Univ. |
| 発表年月日 | 1995/10/19 |
| 資料番号 | NLP95-58 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 296 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |