講演名 1995/8/1
Minimax法を用いたロバストな画像復元処理法
張 兵, 野田 秀樹, シラジ ヌリ メディ,
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抄録(和) 本報告は領域依存性白色雑音により汚された劣化画像の復元問題に着目し,マルコフ確率場(MRF)モデルを用いた場合において,ミニマックス法を適用した新しいロバストな画像復元処理方法を提案した.統計的モデルを用いた画像処理法においては,そのモデルパラメータの推定がとても重要な課題であり,従来から様々な工夫がなされている.しかし,実環境においては,完全な真画像とノイズ情報が得られないため,ロバストな画像処理方法が必要不可欠なものとなる.そこで,本論文では,モデルパラメータが一定範囲に変動しているバンドモデルを導入し,そのモデルにおいて最も悪いケースを最適するような復元処理アルゴリズムを導出した.最後に,シミュレーション実験により,提案されたアルゴリズムが全バンドにわたって有効な復元処理を行えることが確認された.
抄録(英) A robust algorithm is proposed to restore the MRF images degraded by the region-dependent Gaussian noises. This robust scheme allows uncertain specification of the image model and noise characteristics. We consider the band models for the uncertainty of the true image and region-dependent Gaussian noises. Based on these band models, the minimax approach is discussed for the design of robust methods to restore the Gaussian noisy images. The robust restoration algorithm achieves its optimum performance for the worst case in the defined uncertainty classes. It is shown by numerical examples that the robust restoration algorithm can be very useful in maintaining a reasonable error performance over the whole uncertainty classes for the true image and noises.
キーワード(和) ミニマックス法 / MRFモデル / ロバスト性 / 並列処理
キーワード(英) Minimax Method / MRF Model / Robustness / Parallel Processing
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 1995/8/1(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 ENG
タイトル(和) Minimax法を用いたロバストな画像復元処理法
サブタイトル(和)
タイトル(英) Robust Restoration of Gaussian Noisy MRF Images Using Minimax Method
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ミニマックス法 / Minimax Method
キーワード(2)(和/英) MRFモデル / MRF Model
キーワード(3)(和/英) ロバスト性 / Robustness
キーワード(4)(和/英) 並列処理 / Parallel Processing
第 1 著者 氏名(和/英) 張 兵 / Bing Zhang
第 1 著者 所属(和/英) 郵政省通信総合研究所
Communication Research Laboratory
第 2 著者 氏名(和/英) 野田 秀樹 / Hideki Noda
第 2 著者 所属(和/英) 九州工業大学工学部
Kyushu Institute of Technology
第 3 著者 氏名(和/英) シラジ ヌリ メディ / N. Mehdi Shirazi
第 3 著者 所属(和/英) 京都大学工学部
Kyoto University
発表年月日 1995/8/1
資料番号
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 201
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日