講演名 1995/8/1
カオスと自己相関をもつノイズの識別
田中 尚樹, 岡本 博司, 内藤 正美,
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抄録(和) 強い自己相関をもつノイズであるランダムフラクタル列(RFS)とカオス列とを識別する方法を提案する。RFSはf^<-α>(1<α<3)の形のパワースペクトルをもつ非定常ノイズで,既存の方法ではカオスとの識別が難しい。提案する方法では,時系列変動を順方向と逆方向に予測し,両者の予測確度を比べる。散逸的なカオスでは一般に両者の予測確度が異なり、RFSではそれが一致することを示す。この方法は定常ノイズとカオスの識別にも有効である。
抄録(英) We propose a method for distnction of chaos from random fractal sequences(RFS), one of strongly auto-correlated noise. RFS is a non-stationary noise whose power spectrum has the form f^<-α>(1<α<3) and it has been difficult to discriminate from chaos by the previous methods. In the proposed method, time series is predicted both forward and backward, and the accuracy of the two types of prediction is compared. We show that if the time series chaotic and originates from a dissipative system, the accuracy is higher for the forward prediction than for the backward prediction, whereas the accuracy is the same if the time series is a random fractal sequence. The method can be also applied to distinguishing between stationary noise and chaos.
キーワード(和) 非線形ダイナミクス / カオス / ランダムフラクタル列 / 自己相関ノイズ / 予測
キーワード(英) nonlinear dynamics / chaos / random fractal sequence / auto-correlated noise / prediction
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 1995/8/1(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) カオスと自己相関をもつノイズの識別
サブタイトル(和)
タイトル(英) Distinction of chaos from auto-correlated noise
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 非線形ダイナミクス / nonlinear dynamics
キーワード(2)(和/英) カオス / chaos
キーワード(3)(和/英) ランダムフラクタル列 / random fractal sequence
キーワード(4)(和/英) 自己相関ノイズ / auto-correlated noise
キーワード(5)(和/英) 予測 / prediction
第 1 著者 氏名(和/英) 田中 尚樹 / Naoki Tanaka
第 1 著者 所属(和/英) 日立製作所基礎研究所
Advanced Research Laboratory, Hitachi, Ltd.
第 2 著者 氏名(和/英) 岡本 博司 / Hiroshi Okamoto
第 2 著者 所属(和/英) 日立製作所基礎研究所
Advanced Research Laboratory, Hitachi, Ltd.
第 3 著者 氏名(和/英) 内藤 正美 / Masayoshi Naito
第 3 著者 所属(和/英) 日立製作所基礎研究所
Advanced Research Laboratory, Hitachi, Ltd.
発表年月日 1995/8/1
資料番号
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 201
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日