講演名 1995/6/16
階層的なフラクタル神経回路の情報処理能力
チャクラボルティ バザビ, 澤田 康次,
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抄録(和) 層内でスパースなフラクタル結合を持つ階層型神経回路網の処理能力について研究した.人工的なフラクタルデータと水中ターゲット認識のための音波信号について,提案するネットワークの選別問題解答能力を全結合多層型パーセプトロンおよびランダムスパース結合ネットと比較した.学習方式は全てバックプロパゲイション法を採用した.フラクタルパターンの認識においては,フラクタル結合がランダム結合に比して優れている.又第2の問題に関しては,フラクタル次元が0.75以上でランダ,学習したパターン以外のパターンを認識する汎化能力に優れている可能性がある.
抄録(英) Hierarchical nets having sparse and localized connectivity with fractal connections within layers have been studied. The performance of the proposed net in classification problem has been compared to that of fully connected multilayer perceptron and randomly connected sparse net with artificially generated fractal data set and a real data set derived from sonar signals for underwater target recognition. A simple version of backpropagation algorithm has been used to train all the nets. Fractal net seems to be far better than randomly connected sparse nets in fractal pattern recognition. For the second data set fractally connected nets performs well compared to fully connected net as fractal dimension is increased above 0. 75. Moreover fractal net seems to possess more generalization capability compared to fully connected net in recognizing patterns other than training patterns.
キーワード(和) 階層型ネット / フラクタル結合 / すパースネット / 選別問題
キーワード(英) Hierarchical net / Fractal connection / Sparse net / Classification
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 1995/6/16(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 ENG
タイトル(和) 階層的なフラクタル神経回路の情報処理能力
サブタイトル(和)
タイトル(英) Performance of Hierarchical Fractal Neural Net
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) 階層型ネット / Hierarchical net
キーワード(2)(和/英) フラクタル結合 / Fractal connection
キーワード(3)(和/英) すパースネット / Sparse net
キーワード(4)(和/英) 選別問題 / Classification
第 1 著者 氏名(和/英) チャクラボルティ バザビ / B. Chakraborty
第 1 著者 所属(和/英) 東北大学電気通信研究所
Research Center for Electrical Communication Tohoku University
第 2 著者 氏名(和/英) 澤田 康次 / Y. Sawada
第 2 著者 所属(和/英) 東北大学電気通信研究所
Research Center for Electrical Communication Tohoku University
発表年月日 1995/6/16
資料番号
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 92
ページ範囲 pp.-
ページ数 7
発行日