| 講演名 | 1995/6/16 RBFネットワークによるカオスと分岐図の近似 柴山 裕征, 斉藤 利通, |
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| 抄録(和) | 本論文は、simple RBFネットワークを提案し、カオス発生回路から得られる時系列データと分岐現象の予測を行なう。4種類のRBFを用いて予測能力の評価をし、さらに、RBFNのパラメータを変えることによって、オリジナルの分岐図に似たものを得ることができた。これは、RBFNが時系列データの予測のみならず、分岐の予測にも有効であることを示すものである。 |
| 抄録(英) | This paper proposes a simple RBF network to predict chaos and bifurcation from our original chaotic circuit. We have evaluated the prediction performance for four kinds of RBF and have discovered that heuristic changing of RBFN parameters can mimic the original circuit bifurcation. It suggests that RBFN is efficient not only for time series prediction but also for bifurcation prediction. |
| キーワード(和) | RBF / カオス / 分岐 / 近似 / 予測 |
| キーワード(英) | RBF / chaos / bifurcation / approximation / prediction |
| 資料番号 | |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1995/6/16(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（和） | |
| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | RBFネットワークによるカオスと分岐図の近似 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction of bifurcation from chaotic circuit with RBF |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | RBF / RBF |
| キーワード(2)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(3)（和/英） | 分岐 / bifurcation |
| キーワード(4)（和/英） | 近似 / approximation |
| キーワード(5)（和/英） | 予測 / prediction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 柴山 裕征 / Hiroyuki Shibayama |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部電気工学科 EEE Dept., HOSEI University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斉藤 利通 / Toshimichi Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学工学部電気工学科 EEE Dept., HOSEI University |
| 発表年月日 | 1995/6/16 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 92 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |