| 講演名 | 1995/11/17 CNNにおけるGRADIENT CONTROLLED DIFFUSIONを用いた郵便切手の特徴抽出 岸田 淳, REKECZKY Csaba, 西尾 芳文, 牛田 明夫, |
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| 抄録(和) | 本研究では、認識されにくい情報を抽出するセルラーニューラルネットワークの画像処理アルゴリズムを紹介する。本アルゴリズムにより、例えば郵便切手の背影に目立たない色で描かれた数字などの情報を抽出できる。いく種類かの郵便切手に対しシミュレーションを行ない本アルゴリズムの有効性を確認する。 |
| 抄録(英) | This paper introduces a new algorithm that is capable of extracting features using cellular neural networks. The algorithm extracts information that is hard to be recognized, for example, Arabic figures drawn with a hard-to-distinguish color on the background of postage stamps. We report on some simulation results using the feature extracting algorithm. |
| キーワード(和) | セルラーニューラルネットワーク / 画像処理 / テンプレート / 特徴抽出 |
| キーワード(英) | Cellular Neural Networks / Image Processing / Template / Feuture Extraction |
| 資料番号 | NLP95-74 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1995/11/17(から1日開催) |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | ENG |
| タイトル（和） | CNNにおけるGRADIENT CONTROLLED DIFFUSIONを用いた郵便切手の特徴抽出 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Feature Extraction of Postage Stamps Using Gradient Controlled Diffusion on CNNs |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | セルラーニューラルネットワーク / Cellular Neural Networks |
| キーワード(2)（和/英） | 画像処理 / Image Processing |
| キーワード(3)（和/英） | テンプレート / Template |
| キーワード(4)（和/英） | 特徴抽出 / Feuture Extraction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 岸田 淳 / Jun KISHIDA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部電気電子工学科 Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | REKECZKY Csaba / Csaba REKECZKY |
| 第 2 著者 所属（和/英） | Computer and Automation Institute, Hungarian Academy of Sciences Computer and Automation Institute, Hungarian Academy of Sciences, |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 西尾 芳文 / Yoshifumi NISHIO |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部電気電子工学科 Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 第 4 著者 氏名（和/英） | 牛田 明夫 / Akio USHIDA |
| 第 4 著者 所属（和/英） | 徳島大学工学部電気電子工学科 Dept. of Electrical and Electronic Engineering, Tokushima University |
| 発表年月日 | 1995/11/17 |
| 資料番号 | NLP95-74 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 368 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |