講演名 1995/11/17
ホップフィールド型ニューラルネットワークによる離散ウォルシュ変換器の試作と評価
神尾 武司, 二宮 洋, 浅井 秀樹,
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抄録(和) 離散ウォルシュ変換は離散フーリエ変換と並び信号処理において興味深い性質を持つ直交変換の1つである.これまで,我々はこの離散ウォルシュ変換を実行するためのニューラルネットワークを提案し,さらに,我々の離散ウォルシュ変換器が高い精度および収束性を持つことを理論的に証明するとともに,シミュレーションによってもこれを確認してきた.本稿では,実際にブレッドボード上に離散ウォルシュ変換器を構築するために再設計を行い,その上でニューロボードを作成し,理論的な離散ウォルシュ変換器との比較検討結果について述べる.
抄録(英) Discrete Walsh transform (DWT) is one of the most important techniques as wen as the discrete Fourier transform (DFT) in the field of signal processing. We have proposed the theoretical design of the DWT processor based on Hopfield linear programming neural networks, and then we have also proved the rapid convergence and high accuracy of DWT processor both analytically and by simulation. In this report, we show the experimental design and the hardware implementation of the neuro-based DWT processor. Finally, it is confirmed both by the experiments and SPICE simulations that our processor is useful and practical.
キーワード(和) ニューラルネットワーク / 離散ウォルシュ変換 / 最急降下法 / 直交行列
キーワード(英) Neural Network / Discrete Walsh Transform / Steepest Descent Method / Orthogonal Matrix
資料番号 NLP95-73
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 1995/11/17(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) ホップフィールド型ニューラルネットワークによる離散ウォルシュ変換器の試作と評価
サブタイトル(和)
タイトル(英) Experimental Implementation and Estimation of DWT Processor Based on Hopfield Linear Programming Neural Network
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) ニューラルネットワーク / Neural Network
キーワード(2)(和/英) 離散ウォルシュ変換 / Discrete Walsh Transform
キーワード(3)(和/英) 最急降下法 / Steepest Descent Method
キーワード(4)(和/英) 直交行列 / Orthogonal Matrix
第 1 著者 氏名(和/英) 神尾 武司 / Takeshi KAMIO
第 1 著者 所属(和/英) 静岡大学工学部システム工学科
Department of System Eng., Faculty of Engineering, Shizuoka University
第 2 著者 氏名(和/英) 二宮 洋 / Hiroshi NINOMIYA
第 2 著者 所属(和/英) 静岡大学工学部システム工学科
Department of System Eng., Faculty of Engineering, Shizuoka University
第 3 著者 氏名(和/英) 浅井 秀樹 / Hideki ASAI
第 3 著者 所属(和/英) 静岡大学工学部システム工学科
Department of System Eng., Faculty of Engineering, Shizuoka University
発表年月日 1995/11/17
資料番号 NLP95-73
巻番号(vol) vol.95
号番号(no) 368
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日