| 講演名 | 1995/11/17 3層ニューラルネットワークによる構成的関数近似とその飽和について 鈴木 紳, |
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| 抄録(和) | 本研究では、(1)三角関数中間層、(2)区分線形関数中間層、及び(3)シグモイド関数中間層の3層ニューラルネットワークによる構成的な関数近似の理論を示す。これらの近似理論により、(a)近似ネットワークの方程式、(b)中間層素子数、(c)近似誤差の評価、及び(d)近似の飽和の評価が導出される。これらの理論は、本研究の中で得られた、コンボリューションによる近似理論の多次元への拡張、多次元Fejer-Korovkin核関数、及び、多大元三角関数の区分線形関数中間層及びシグモイド関数中間層のネットワークによる構成的な近似から導かれる。これらの結果は、任意の有界集合上で定義された非周期関数の近似問題にも容易に適用できる。 |
| 抄録(英) | This paper presents constructive function-approximations by three-layer artificial neural networks with (1) trigonometric, (2) piecewise linear, and (3) sigmoidal hidden-layer units. The approximations provide (a) approximating-network equations, (b) specifications for the numbers of hidden-layer units, (c) approximation error estimations, and (d) saturations of the approximations. These results can easily be applied to non-periodic functions defined on a bounded subset. |
| キーワード(和) | ニューラルネットワーク / 関数近似 / ネットワーク方程式 / 中間層素子数 / 近似誤差評価 / 近似の飽和 |
| キーワード(英) | Artificial neural networks / Function approximation / Network equation / Number of hidden-layer units / Estimation of approximation error / Saturation of approximation |
| 資料番号 | NLP95-71 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1995/11/17(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 3層ニューラルネットワークによる構成的関数近似とその飽和について |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | CONSTRUCTIVE FUNCTION-APPROXIMATIONS BY THREE-LAYER ARTIFICIAL NEURAL NETWORKS AND SATURATIONS OF THE APPROXIMATIONS |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニューラルネットワーク / Artificial neural networks |
| キーワード(2)（和/英） | 関数近似 / Function approximation |
| キーワード(3)（和/英） | ネットワーク方程式 / Network equation |
| キーワード(4)（和/英） | 中間層素子数 / Number of hidden-layer units |
| キーワード(5)（和/英） | 近似誤差評価 / Estimation of approximation error |
| キーワード(6)（和/英） | 近似の飽和 / Saturation of approximation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 鈴木 紳 / Shin SUZUKI |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTT基礎研究所 NTT Basic Research Laboratories |
| 発表年月日 | 1995/11/17 |
| 資料番号 | NLP95-71 |
| 巻番号（vol） | vol.95 |
| 号番号（no） | 368 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |