| 講演名 | 1997/3/13 共振帰還型ニューラルネットワークの動特性 山瀬 武範, 丸山 洋一, 宮田 昌近, |
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| 抄録(和) | ニューラルネットワークを用いて最適化問題を解く際に,比較的エネルギーの高い極小値に収束することの対策が必要である.カオスニューラルネットワークのように不安定な回路を用いることは一つの有力な方法である.本報ではsimulated annealingと同様に不安定な回路を漸次安定化させていく場合のシミュレーション結果について述べる. |
| 抄録(英) | This paper describes about temporary unstabilization of a recurrent neural network using local feed-back through resonators in order to escape from shallow local minima. When each feedback is gradually decreased like simulated annealing, more than 75% randomly selected networks converge to their global minima. |
| キーワード(和) | 相互結合型ニューラルネットワーク / 最適化問題 / 不安定化 |
| キーワード(英) | Recurrent neural network / Optimization problems / Temporary unstabilization |
| 資料番号 | NLP96-165 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1997/3/13(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 共振帰還型ニューラルネットワークの動特性 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Temporary Unstabilized Neural Network using Resonant Feedback |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 相互結合型ニューラルネットワーク / Recurrent neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 最適化問題 / Optimization problems |
| キーワード(3)（和/英） | 不安定化 / Temporary unstabilization |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 山瀬 武範 / Takenori Yamase |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 Kanazawa Institute of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 丸山 洋一 / Youichi Maruyama |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 Kanazawa Institute of Technology |
| 第 3 著者 氏名（和/英） | 宮田 昌近 / Masachika Miyata |
| 第 3 著者 所属（和/英） | 金沢工業大学 Kanazawa Institute of Technology |
| 発表年月日 | 1997/3/13 |
| 資料番号 | NLP96-165 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 569 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 5 |
| 発行日 | |