| 講演名 | 1997/2/7 競合系と受容野の自己組織的形成 前川 聡, 澤井 秀文, |
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| 抄録(和) | 前シナプス栄養因子によるシナプス競合学習を利用すれば,入力層との全結合を許しても,方位選択性を持つ局所的な受容野が自己組織的に形成可能であることが分かっている. しかし,このモデルにおいてもハイパーコラムという先験的な競合系を持つため,入力情報源の持つ階層構造をうまく表現しきれない可能性がある.そこで反ヘブ則を用いた競合系の自己組織化と,シナプス競合学習による受容野の自己組織化を共に行う. |
| 抄録(英) | Using a synaptic competition by presynaptic factor, local receptive fields with an orientation selectivity can be formed in a self-organizing fashion even though synapses between input and output layers are fully connected. However, as this model has an a priori competitive system called a hypercolumn structure, it might possibly happen that the model can not appropriately represent a hierarchical structure of input information sources. For improving the Situation, we simultaneously realize a selForganizing formation of the competitive system using anti-Hebbian learning and of the receptive fields by synaptic competitive learning. |
| キーワード(和) | ニユーラルネットワーク / 自己組織化 / 受容野 / 競合系 / 反ヘブ則 / シナプス競合 |
| キーワード(英) | neural network / self-organization / receptive fields / competitive system / anti-Hebbian / synaptic competition |
| 資料番号 | NLP96-153,NC96-107 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1997/2/7(から1日開催) |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 競合系と受容野の自己組織的形成 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Self-Organizing Formation of Receptive Fields and Competitive System |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ニユーラルネットワーク / neural network |
| キーワード(2)（和/英） | 自己組織化 / self-organization |
| キーワード(3)（和/英） | 受容野 / receptive fields |
| キーワード(4)（和/英） | 競合系 / competitive system |
| キーワード(5)（和/英） | 反ヘブ則 / anti-Hebbian |
| キーワード(6)（和/英） | シナプス競合 / synaptic competition |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 前川 聡 / Satoshi MAEKAWA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 通信総合研究所 Communications Research Laboratory |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 澤井 秀文 / Hidefumi SAWAI |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 通信総合研究所 Communications Research Laboratory |
| 発表年月日 | 1997/2/7 |
| 資料番号 | NLP96-153,NC96-107 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 510 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 6 |
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