| 講演名 | 1997/2/7 自乗値ペナルティ項を用いた2次学習アルゴリズム 斉藤 和巳, 中野 良平, |
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| 抄録(和) | 3層ニューラルネットの教師あり学習の目的関数に3種のペナルティ項を付加したときのそれぞれの学習性能を,1次と2次の学習アルゴリズムを用いて比較評価する. 非線型回帰問題を用いた実験では,自乗値ペナルティ項と2次学習アルゴリズムの組合せは,適切なペナルティ係数値において,高い汎化性能を示すとともに,他の組合せと比較して20倍以上も高速に収束したことを示す. |
| 抄録(英) | This paper compares three penalty terms with respect to the efficiency of supervised learning, by using first- and second-order learning algorithms. Our experiments,showed that for a reasonably adequate penalty factor, the combination of the squared penalty term and the second-order learning algorithm drastically improves the convergence performance more than 20 times over the other combinations, at the same time bringing about better generalization performance. |
| キーワード(和) | ペナルテイ項 / 2次学習アルゴリズヘ汎化性能 / 収束性能 |
| キーワード(英) | penalty term / second-order learning algorithm / generalization performance / conver-gence performance. |
| 資料番号 | NLP96-151,NC96-105 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1997/2/7(から1日開催) |
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| 幹事氏名（和） | |
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| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 自乗値ペナルティ項を用いた2次学習アルゴリズム |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Second-order Learning Algorithm with Squared Penalty Term |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ペナルテイ項 / penalty term |
| キーワード(2)（和/英） | 2次学習アルゴリズヘ汎化性能 / second-order learning algorithm |
| キーワード(3)（和/英） | 収束性能 / generalization performance |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 斉藤 和巳 / Kazumi Saito |
| 第 1 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学研究所 NTT Communication Science Laboratories |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中野 良平 / Ryohei Nakano |
| 第 2 著者 所属（和/英） | NTTコミュニケーション科学研究所 NTT Communication Science Laboratories |
| 発表年月日 | 1997/2/7 |
| 資料番号 | NLP96-151,NC96-105 |
| 巻番号（vol） | vol.96 |
| 号番号（no） | 510 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
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