| 講演名 | 1998/3/13 時間依存型周期活性化関数を用いた誤差逆伝搬法に関する研究 朝長 義貴, 中川 匡弘, |
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| 抄録(和) | 本報告では, 時間依存型周期活性化関数を誤差逆伝搬法に適用した場合の, 学習能力について調べた.時間依存型周期カオスは時間の経過に供い, 正弦波関数から矩形波関数に変化する関数である.実際には, 排他的論理和と7点問題を3層型ニューラルネットワークを用いて学習させた.その結果, 正弦波関数を活性化関数として用いる場合よりも, 平均学習回数が減少し, 学習成功率が100%となる学習係数の範囲が広がることがわかり, 学習係数に対する依存度が低下することが確認された. |
| 抄録(英) | In this report, we shall investigate the learning ability of a time-dependent periodic activation function applied to a back propagation learning model. The time-dependent periodic activation function under consideration varies from the sine function to the rectangular one with increasing time. In practice we construct a 3-layered neural network model to learn the XOR and 7-point problems. From the simulation result, the range of learning coefficient with 100% success rate in the present model is found to be wider than sinusoidal function, and the mean of learning epochs is less than the latter model. It is found that the dependence on learning coefficient is to be reduced in proposed model. |
| キーワード(和) | 時間依存型周期活性化関数 / カオス / 誤差逆伝搬法 |
| キーワード(英) | Time-dependent Periodic Activation Function / Chaos / Back Propagation |
| 資料番号 | |
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| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1998/3/13(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
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| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | 時間依存型周期活性化関数を用いた誤差逆伝搬法に関する研究 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | A Study of Back Propagation Learning with a Time-dependent Periodic Activation Function |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | 時間依存型周期活性化関数 / Time-dependent Periodic Activation Function |
| キーワード(2)（和/英） | カオス / Chaos |
| キーワード(3)（和/英） | 誤差逆伝搬法 / Back Propagation |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 朝長 義貴 / Yoshitaka TOMONAGA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学工学部電気系 Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Nagaoka University of Technology |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 中川 匡弘 / Masahiro NAKAGAWA |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 長岡技術科学大学工学部電気系 Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, Nagaoka University of Technology |
| 発表年月日 | 1998/3/13 |
| 資料番号 | |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 592 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |