講演名 1998/3/13
あるカオス・ニューラル・ネットワークにみられるカオス的遍歴現象の解析(II)
吉永 哲哉, 井沼 康祐, 川上 博,
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抄録(和) カオス・ニューラル・ネットワークでみられるカオス的遍歴は神経回路網の自己連想記憶等を説明するモデル現象として重要であるが, その発生機構はほとんど明らかになっていない, ここでは, 4個のニューロンが直交型の記憶パターンに基づき結合されたネットワークを考える.ただし, 記憶パターン間に重みの違いを設けることにより, 2つの部分力学系の直積から摂動を受けた力学系に帰着される.周期的同相アトラクタ集合の崩壊により, 4つの部分空間の周辺をカオス解が遍歴する現象の発生機構を検討している.
抄録(英) Although the chaotic itinerancy observed in a chaotic neural network is an important phenomenon for studying an associative dynamics in real neurons, a mechanism of the occurrence is an open problem. We consider the network composed of four neurons, whose coupling coefficients are determined by weighted orthogonal stored patterns. Through numerical analysis of a perturbation system from direst sum of two identical subsystems, describing essential motions of the network, we found that the chaotic itinerancy occurs due to collapse of periodic in-phase attracting set.
キーワード(和) カオス的遍歴 / カオスニューラルネットワーク / 分岐 / 直積力学系 / 非線形問題
キーワード(英) chaotic itinerancy / chaotic neural network / bifurcation / direct sum dynamical system / nonlinear problem
資料番号
発行日

研究会情報
研究会 NLP
開催期間 1998/3/13(から1日開催)
開催地(和)
開催地(英)
テーマ(和)
テーマ(英)
委員長氏名(和)
委員長氏名(英)
副委員長氏名(和)
副委員長氏名(英)
幹事氏名(和)
幹事氏名(英)
幹事補佐氏名(和)
幹事補佐氏名(英)

講演論文情報詳細
申込み研究会 Nonlinear Problems (NLP)
本文の言語 JPN
タイトル(和) あるカオス・ニューラル・ネットワークにみられるカオス的遍歴現象の解析(II)
サブタイトル(和)
タイトル(英) Analysis of Chaotic Itinerancy Observed in a Chaotic Neural Network(II)
サブタイトル(和)
キーワード(1)(和/英) カオス的遍歴 / chaotic itinerancy
キーワード(2)(和/英) カオスニューラルネットワーク / chaotic neural network
キーワード(3)(和/英) 分岐 / bifurcation
キーワード(4)(和/英) 直積力学系 / direct sum dynamical system
キーワード(5)(和/英) 非線形問題 / nonlinear problem
第 1 著者 氏名(和/英) 吉永 哲哉 / T Yoshinaga
第 1 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部電気電子工学科
Faculty of Engineering, The University of Tokushima
第 2 著者 氏名(和/英) 井沼 康祐 / Y Inuma
第 2 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部電気電子工学科
Faculty of Engineering, The University of Tokushima
第 3 著者 氏名(和/英) 川上 博 / H Kawakami
第 3 著者 所属(和/英) 徳島大学工学部電気電子工学科
Faculty of Engineering, The University of Tokushima
発表年月日 1998/3/13
資料番号
巻番号(vol) vol.97
号番号(no) 592
ページ範囲 pp.-
ページ数 8
発行日