| 講演名 | 1997/10/7 グラフ分割問題に対するカオスヒューリスティック探索法 太田 正哉, |
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| 抄録(和) | 本報告では, Nozawaによって提案されたCNNを用いた離散的探索法を提案している. 組合せ最適化問題は離散的な空間上の最小値探索問題として記述されるが, ニューラルネットワークで解く場合, しばしは連続空間に拡張して解かれ, Nozawaにより提案されたカオスニューラルネットワークもその一つである. 本報告では離散空間上の探索法の一つである Boltzmann Machineに CNNのカオスダイナミクスを導入し, 離散空間上のヒューリステイック探索法(Chaos Heuristic Search)を提案している. また提案法を用いたグラフ分割問題の解法を提案し, その有効性を実験的に確認している. またBMとの類似性から, カオスダイナミクスと探索能力との関係を考察している. |
| 抄録(英) | In this report, a new algorithm for a combinatorial optimization problem using chaotic dynamics has been proposed. The method, in this report it's called Chaos Heuristic Search: CHS, has been derived from the Boltzmann Machine (BM) and the Chaotic Neural Network by Nozawa. It has been applied for a graph partitioning problem and confirmed its effectiveness. Then, the relation between chaotic dynamics and ability of optimization has been studied from comparison between CHS and BM experimentally. |
| キーワード(和) | カオス / ニューラルネットワーク / ボルツマンマシン / グラフ分割問題 / ヒューリステイック探索 |
| キーワード(英) | chaos / neural network / Boltzmann Machine / graph partitioning problem / heuristic search |
| 資料番号 | NLP97-99-112 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1997/10/7(から1日開催) |
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| 開催地（英） | |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | グラフ分割問題に対するカオスヒューリスティック探索法 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Chaos Heuristic Search for Graph Partitioning Problem |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | カオス / chaos |
| キーワード(2)（和/英） | ニューラルネットワーク / neural network |
| キーワード(3)（和/英） | ボルツマンマシン / Boltzmann Machine |
| キーワード(4)（和/英） | グラフ分割問題 / graph partitioning problem |
| キーワード(5)（和/英） | ヒューリステイック探索 / heuristic search |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 太田 正哉 / Masaya OHTA |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 大阪電気通信大学工学部通信工学科 Osaka Electro-Communication University |
| 発表年月日 | 1997/10/7 |
| 資料番号 | NLP97-99-112 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 301 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 8 |
| 発行日 | |