| 講演名 | 1997/5/22 ABFネットワークによるカオス力学系の分岐予測 梅津 和史, 斉藤 利通, |
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| 抄録(和) | 本論文では、カオス力学系の分岐現象を予測するために、、ABFネットワークを提案する。カオス時系列は、3次の差分方程式から得られる。はじめに、このカオス時系列データから1次元リターンマップの近似を行い、次に構成されたABFネットワークのパラメータを用いて、分岐現象の予測を行う。これにより、ABFネットワークが従来から用いられるRBFネットワークよりも優れた特性を有していることを示す。 |
| 抄録(英) | This paper proposes an Asymmetric Basis Function(ab. ABF) networks and considers its application to prediction of chaotic time series and bifurcation phenomena. Using chaotic time series from a cubic function, we have performed numerical simulation of prediction problems and have confirmed that the ABF networks has much better performance than usual RBF networks. |
| キーワード(和) | ABF / カオス / 時系列 / 分岐 / 予測 |
| キーワード(英) | ABF / Chaos / Time series / Bifurcation / Prediction |
| 資料番号 | NLP97-4 |
| 発行日 |
| 研究会情報 | |
| 研究会 | NLP |
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| 開催期間 | 1997/5/22(から1日開催) |
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| テーマ（英） | |
| 委員長氏名（和） | |
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| 副委員長氏名（英） | |
| 幹事氏名（和） | |
| 幹事氏名（英） | |
| 幹事補佐氏名（和） | |
| 幹事補佐氏名（英） | |
| 講演論文情報詳細 | |
| 申込み研究会 | Nonlinear Problems (NLP) |
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| 本文の言語 | JPN |
| タイトル（和） | ABFネットワークによるカオス力学系の分岐予測 |
| サブタイトル（和） | |
| タイトル（英） | Prediction of Bifurcation from Chaos Dynamics with Asymmetric Basis Function Networks |
| サブタイトル（和） | |
| キーワード(1)（和/英） | ABF / ABF |
| キーワード(2)（和/英） | カオス / Chaos |
| キーワード(3)（和/英） | 時系列 / Time series |
| キーワード(4)（和/英） | 分岐 / Bifurcation |
| キーワード(5)（和/英） | 予測 / Prediction |
| 第 1 著者 氏名（和/英） | 梅津 和史 / Kazushi Umetsu |
| 第 1 著者 所属（和/英） | 法政大学 工学部 電気電子工学科 Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, HOSEI University |
| 第 2 著者 氏名（和/英） | 斉藤 利通 / Toshimichi Saito |
| 第 2 著者 所属（和/英） | 法政大学 工学部 電気電子工学科 Department of Electrical Engineering, Faculty of Engineering, HOSEI University |
| 発表年月日 | 1997/5/22 |
| 資料番号 | NLP97-4 |
| 巻番号（vol） | vol.97 |
| 号番号（no） | 52 |
| ページ範囲 | pp.- |
| ページ数 | 7 |
| 発行日 | |